Apache Samza是一个分布式流处理框架,它使用Kafka进行消息传递。Samza旨在处理大量实时数据流。它提供容错性、持久性和可伸缩性,适合构建实时数据处理应用程序。
因为Samza与Apache Kafka紧密集成,Kafka通常是与Samza一起使用的主要数据源。然而,Samza的架构允许它与不同的消息传递系统进行交互,尽管可能需要对特定的Samza连接器进行额外的配置或实现。
1.主要支持的流数据源:
Apache Kafka:作为Samza的首选和最直接支持的消息系统,Kafka是分布式流处理平台的行业标准之一。Samza和Kafka的结合广泛应用于实时数据流处理领域。
除了对Kafka的原生支持外,Samza还可以通过实现自定义的SystemConsumer和SystemProducer接口来访问其他数据源。这意味着从理论上讲,Samza可以与任何消息传递系统集成,只要开发人员愿意为系统编写相应的接口实现。
2.对第三方数据源和系统的支持:
Apache Hadoop HDFS:尽管HDFS本身不是一个消息传递系统,但Samza可以被配置为从HDFS读取数据,这通常涉及将存储在HDFS的历史数据加载到Kafka主题中,然后由Samza进行处理。
传统数据库和数据仓库:通过实现自定义连接器,Samza可以从传统数据库(如MySQL、PostgreSQL等)中提取数据更改事件。)或数据仓库。
简而言之,尽管Samza直接支持Apache Kafka,但其灵活的架构和可伸缩性使其能够与各种数据源集成,包括但不限于其他消息队列系统、数据库和文件系统。这种集成通常需要额外的开发工作,例如实现特定的连接器或适配器。
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