atlas如何监测和管理数据质量（Atlas控制器）

Atlas可以通过以下方式监测和管理数据质量:

数据质量报告:Atlas可以生成数据质量报告，显示数据集的健康状况和质量指标。这些报告可以帮助用户了解数据的完整性、准确性和一致性，以及可能出现的问题和异常情况。

数据质量指标:Atlas可以定义和跟踪数据质量指标，如数据完整性、准确性、一致性和可用性。用户可以设置阈值和警报，以便在数据质量指标低于预期水平时及时发现问题并采取措施。

数据质量规则:Atlas可以实施数据质量规则，以核实和监测数据质量。这些规则可以包括数据格式、取值范围、唯一性和其他规则，以确保数据质量符合预期标准。

数据质量监控:Atlas可以定期监控数据质量，检查数据集是否符合预定义的数据质量规则和指标。如果发现数据质量问题，系统将自动报警并提供建议和推荐的修复措施。

数据质量管理:Atlas可以提供数据质量管理工具和功能，帮助用户识别、分析和解决数据质量问题。用户可以跟踪解决数据质量问题的进度，记录修复措施和结果，并建立数据质量改进的持续监控和管理机制。

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