Kylin的可扩展性和高吞吐量是如何体现的（系统可扩展性）

Kylin的可扩展性和高吞吐量体现在以下几个方面:

分布式架构:Kylin采用分布式架构，可以横向扩展实现集群规模的增加，从而提高系统的容量和性能。

并行计算:Kylin采用多线程并行计算，可以充分利用集群资源，加快数据处理和查询速度，提高系统吞吐量。

基于立方体的预先计算:Kylin预先计算立方体，并将计算结果存储在多维立方体中，减少了查询时的计算开销，提高了查询的响应速度。

数据压缩和索引:Kylin支持数据压缩和索引，可以减少数据存储空间并提高数据读取速度，从而提高系统吞吐量。

综上所述，Kylin通过分布式架构、并行计算、立方体预计算、数据压缩和索引实现了高扩展性和高吞吐量，可以满足大规模数据处理和查询的需求。

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