在Python中有几种查看异常值的方法:
使用describe()函数:通过使用pandas库中的describe()函数,可以快速检查数据集中的统计信息,包括最小值、最大值、平均值、标准差等。,从而识别异常值。
使用箱线图:通过绘制箱线图,可以直观地显示数据的分布情况,并识别可能的异常值。
使用Z得分法:通过计算每个数据点的Z得分(归一化得分),超过某个阈值的数据点可被视为异常值。
使用IQR方法:通过计算数据的四分位数(Q1和Q3),然后计算数据中位数的四分位数距离(IQR),超过1.5倍IQR的数据点被视为异常值。
这些方法可以帮助识别数据集中的异常值并采取相应的处理措施。
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