C++中如何使用Halcon进行特征提取（Halcon提取区域）

这里介绍如何在 C++ 中使用 Halcon 进行特征提取。

首先，将Halcon的头文件和库文件引入到你的C++程序中。

#include "HalconCpp.h"
using namespace HalconCpp;

创建Halcon图像对象并加载要处理的图像。

HImage image;
image.ReadImage("image.jpg");

进行灰度、平滑等图像预处理。

HImage greyImage;
grayImage = image.GrayMorphology("gradient", 5);

使用 Halcon 提供的特征提取功能对图像进行边缘检测，提取诸如形状匹配等操作。

HRegion 区域；
region = greyImage.LocalThreshold(5, 5)；
HRegion 轮廓；
contours = area.EdgesSubPix();
HTuple 区域、行、列；
contours.AreaCenter(&area, &row, &column);

进行将提取的特征数据输出到文件或在界面上显示等处理。

for(int i=0; i<area.Length(); i++) {
cout << "面积：" << area[i].D() << " 行：" << row[i].D() << " Column: " << column[i].D() << endl;
}

最后释放资源 I将要。

image.Dispose();
grayImage.Dispose();
region.Dispose();
contours.Dispose();

该方法您可以使用 Halcon 在 C++ 中执行图像特征提取。 此外，Halcon配备了广泛的图像处理和特征提取功能，允许您根据需要选择和处理合适的功能。

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