Linux大数据处理框架的新选择（Linux在大数据技术中的作用）

Linux 大数据处理框架的新选择包括几个不同的选项：

Apache Hadoop：Hadoop 一个开源分布式存储和计算框架。 广泛用于处理大型数据集。 它包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce计算框架。

Apache Spark：Spark 提供了一个用于快速、多功能大数据处理的高级 API，支持批处理、交互式查询和流处理。 和其他工作负载。 Spark 比 Hadoop 更快，因为它将数据保存在内存中并减少了磁盘 IO。

Apache Flink：Flink 是一种快速、可扩展的流处理引擎，支持事件驱动的应用程序以及混合批处理和流处理工作负载。 Flink具有低延迟、高吞吐量的优点。

Apache Kafka：Kafka 是一个分布式流处理平台，用于构建实时数据管道和流处理应用程序。 高吞吐量、耐用性和可扩展性。

Presto：Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于大规模数据仓库和数据湖环境。 支持HDFS、S3、MySQL等多种数据源，快速查询PB级数据。

这些新选项提供了灵活性和性能优势，使 Linux 大数据处理更加高效和强大。 不同的选项适合不同的使用场景和需求，可以根据您的具体情况进行选择。