Python 和 Java 哪个更适合自动化测试？

总结：功能测试升级通常有以下主流发展方向：性能测试、接口测试、自动化测试。 主要用于接口测试。

很多朋友在功能测试行业工作了几年后，发现自己虽然在功能测试方面做得非常出色，但在职业发展和薪资发展方面已经到了瓶颈期马苏。 学习一些东西并提高你的技能。

功能测试升级一般有3个主流开发方向。 一是性能测试。 一是接口测试，二是自动化测试。 当然，还有很多发展方向，但这三个可能是最受欢迎的。 尤其是自动化测试，已成为许多小型合作伙伴的主要目标（毕竟，大型制造商雇用了更多人员）。 现在我们来谈谈自动化测试。

1.什么是自动化测试？

按照百度的解释，自动化测试是指： 软件测试是在预设条件下执行系统或应用程序并对执行结果进行评估。 前提条件包括正常条件和异常条件。 自动化测试是将人类测试行为转换为机器执行的过程。

简单来说，就是通过代码将重复的人工测试转化为机器执行，实现批量操作的过程。 当然，这一点相信大家都知道，我就不多说了。

2、为什么我们需要进行自动化测试

那我们为什么要进行自动化测试呢？

其实从企业角度来说，甚至从个人角度来说，测试自动化也是如此。是一种流行趋势。 例如：

1）对于公司，尤其是大公司来说，自动化测试解放了更多的人力，实际上可以节省项目成本。 毕竟IT公司把大部分钱都花在了人身上，没必要把钱浪费在重复测试上。

2）有些测试人为设置难度，比如阿里测试、12306等官方购票软件的负载测试。测试完成。 一是人工成本高，二是不切实际。 我们不能要求数百万人同时测试他们的购票情况，因此目前必须由机器来完成。

此外，还有一些特殊的项目有此类测试需求。 版本控制等 您需要确保您的新代码不会影响库的原始版本，因此您需要进行构建验证。 这也与冒烟测试类似。

3）此外，还有一点是，当人们需要休息时，机器并不害怕。 显着节省时间和成本。 当然，自动化测试也不是没有缺点，但是当涉及到改进功能时，成本高以及无法完全依赖自动化测试并不是需要考虑的问题，因此我们在这里不详细讨论。 你自己也能理解。 在下面。

3、自动化测试的工具有哪些？

其实如果你简单理解的话，市面上主要的自动化测试工具有Selenium、appium、Jmeter、Postman、Monkey、LoadRunner等你可以看看。只有两个。

事实上，我们学习和测试这些工具越多，我们接触到它们的机会就越多。 但是，您也可以以更有限的方式使用该工具，因为它使用的功能较少。 因此，如果你想继续，我们建议你先彻底了解这些工具~

我们来看看这些工具适用的平台。

LoadRunner：主要用于应用程序、Web 和其他网络设备和数据库。 实时监控产品性能。 通过模拟大量用户的并发、负载和其他行为。 同时，可以显着减少负载测试所需的硬件和人力资源。

Postman：主要用于应用程序和Web界面测试。

JMeter：主要用于Web应用程序接口和负载测试。 它还可以支持接口的单元测试和一些功能测试。

Monkey：主要用于iO中S和Android系统。 对于通过 adb shell 向用户或系统生成伪随机事件非常有用。

Selenium：主要用于网页相关程序，是Web应用程序最好的开源自动化测试工具之一。

appium：一款开源的移动测试工具，主要用于移动iOS和Android系统，支持多种语言的脚本编写。

4. Python 和 Java 哪种语言更适合自动化测试？

从应用程序的角度来看，Java 仍然是最主流的编程语言，尤其是对于 Android 项目来说，这一点不容小觑。 不过，从另一个角度来看，Python在业界更常用，在自动化测试领域更受欢迎。

您以前可能听说过它，因为它是行业中的常用术语。 “生命短暂。我使用Python的主要原因是它简单而且非常高效。” 即使你不喜欢它，你也不必喜欢它。

那么Python有什么好处呢？

Python+selenium：处理UI自动化测试。

Python 请求：处理接口测试。

Python locust：处理性能测试。

python Scapy：处理安全性能测试。

Python Selenium：处理兼容性测试。

而且，最重要的是，由于Robot Framework的自动化测试框架是基于Python编写的，因此使用Python进行自动化测试实际上是更好的。

如果你不是计算机专业，想转行测试，Python是一个不错的选择。 不过，如果你是计算机专业的，你也可以尝试用Java编写一个自动化测试框架。 这是非常有益的。 。

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