通过数字化转型实现智能服装制造工厂（服装数字化生产技术）

总结：实现各种服装纤维及设备的在线自动检测和设计的数字化，实现产销管理产业链的全过程数字化智能化管理，从而促进我国服装智能化的发展。实现产品制造。 服装和纺织工业。 未来，智能服装制造工厂将成为消费者个性化需求、制造企业直接供货的主流渠道。

随着移动互联网、物联网、大数据技术的成熟，制造业的发展从手工制造到模块数字化。 传统的生产方式已经不能满足需求，智能制造是新时代企业信息化、数据化管理的必然需求。 无论是制造业参与者，还是现有的制造理念，还是生产模式，都在推动传统制造业的破坏和重构，以及智能化和信息化的深度融合，从而加速制造业的发展。

这个概念实际上关注两件事。 一是数字技术的应用；二是数字技术的应用。 企业或商业模式的重组。 其中，业务重组是根本目标，数字技术只是工具和手段。 在这一点上，我们并不是本末倒置。

数字技术的使用（云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等） .) 数字化转型是驱动组织商业模式创新及其商业生态系统重构的方法和手段。 其目的是实现企业业务的转型、创新和增长。

在互联网转型的过程中，制造企业掌握了零售遗传和品牌建设这一耗时的任务。必须附加到 . 并不是所有的公司都有这个能力。 因此，我们认为制造商更可行的转型路径是提供供应链服务，但什么是供应链？-left:0;text-align:left;">示例：

某服装厂9月1日，工厂员工接到品牌方的订单，生产1000件AB款式的衣服，并在10月1日之前发货，我们努力生产，并在10月1日之前发货。在“供应链协作”方式中，工厂在生产过程中向品牌所有者学习： Style A 畅销，Style A 预计也会畅销。 如果9月中旬库存低于最低安全库存（立即缺货），款式B无法销售且仍有大量库存，舒嘉服装家纺MES制造执行系统（sofastsoft.com）使用。 创建合理具体的数据分析和警报，提醒工厂加快A款的生产和交付，同时放慢B款的生产或可能减少订单量。 这是一种“供应链协作”方法。

分工：

连接：解决所有互连、人与人、人与人之间的问题、对象、对象与对象连接相关的问题

数据：连接之后发生集成和协作，协作过程自然生成数据。

智能：数据经过处理和提炼，形成智能分析应用

总体：连通性解决了基础的业务链协同问题，通过连通性下的业务协同提升数据。通过数据存储和处理、控制，塑造存储和数据服务能力和治理。 同时，数据进一步提供机器学习、深度学习等智能分析。分析应用程序提供服务。

“提高智能制造水平首先要从智能装备及基于智能制造的产品的开发开始，这是必要的”开发基于信息架构的智能数字化高端服装纺织装备设计技术平台，进行服装纺织装备人因工程工业设计，实现生产设备各工序的数字化智能控制，实现自动化和生产营销管理产业链实现全流程数字化智能化管理，从而促进我国服装纺织行业实现智能服装制造:0;text-align:left;">说到底，智能服装制造就是。关于整合资源，整合全球研发、供应链、知名设计师等资源。 未来，智能服装制造工厂将成为消费者个性化需求、制造企业直接供货的主流渠道。