要优化MySQL中LOAD DATA INFILE的性能,可以采取以下步骤:
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LOCAL 与 LOAD DATA:使用 LOAD DATA LOCAL 而不是 LOAD DATA。 这可以避免文件传输到服务器并提高性能。
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禁用索引:在执行 LOAD DATA 操作之前暂时禁用表上的索引,并在加载后重新启用它们我会做到的。 完成了。 这可以减少索引更新时间。
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批量导入:分多个小批量导入大文件。 这可以减少内存使用并提高性能。
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指定错误处理。 使用 ON DUPLICATE KEY UPDATE 或 ON CONFLICT 语句来处理潜在的数据冲突并中止导入。
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调整缓冲区大小:根据实际情况调整read_buffer_size和write_buffer_size参数,以优化效率。
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使用事务:如果可能,将多个 LOAD DATA 操作包装在一个事务中。 这减少了发送操作的数量并提高了性能。
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选择适当的文件格式。 使用有效的文件格式(例如 CSV)并确保文件格式符合您的选择。 匹配 LOAD DATA INFILE 语句。
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并发控制:为了减少资源争用,在导入大量数据时限制其他数据库操作,避免运行。
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硬件优化:确保服务器有足够的磁盘I/O能力和内存来处理数据导入。
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预加载数据:如果可以将数据预加载到数据库中,则可以使用 INSERT INTO...SELECT 语句而不是 LOAD DATA INFILE。 通常会更快。
这些方法允许您根据您的特定工作负载和服务器配置优化 MySQL 的 LOAD DATA INFILE 性能。
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