Ubuntu Spark集群自动化运维脚本

Ubuntu Spark集群自动化运维脚本，帮助简化集群管理和维护。 下面是一个简单的示例脚本，用于自动安装和配置 Ubuntu Spark 集群。 该脚本包括基本安装说明、环境配置和服务启动。

#!/bin/bash

# 定义变量
MASTER_IP="192.168.1.1"
SLAVE_IPS=("192.168.1.2" "192.168.1.3")
SPARK_HOME="/ opt/spark "

# 安装依赖
echo "安装依赖项..."
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y openjdk-8- jdk wget

# 下载并解压 Spark
echo “下载并解压 Spark...”
wget https://downloads.apache.org/spark/spark-3.2。 0/spark-3.2.0-bin-hadoop3.2.tgz
tar -xzf smile-3.2.0-bin-hadoop3.2.tgz
sudo mvspark-3.2.0-bin-hadoop3.2 $SPARK_HOME

 # 配置环境变量
echo "设置环境变量..."
echo "导出 SPARK_HOME=$SPARK_HOME" >> ~ /.bashrc
echo "导出 PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin" >> ~/.bashrc
源 ~/.bashrc

# 启动 Spark Master
echo "启动 Spark Master..."
$SPARK_HOME/sbin/start-master.sh --ip $MASTER_IP - -port 7077

# 启动 Spark 从属
echo "启动 Spark Slave..."
目标 SLAVE_IP in  span > "${SLAVE_IPS[@]}"
 $SPARK_HOME/sbin/start-slave.sh --master $MASTER_IP --ip $SLAVE_IP --端口 7078
完成

回显 "Spark 集群已启动！"

install_spark_cluster.sh 另存为。 然后在终端中运行 chmod +x install_spark_cluster.sh 使其可执行。 然后，您可以运行 ./install_spark_cluster.sh 来自动安装和配置 Ubuntu Spark 集群。

请注意，此脚本只是一个示例，生产集群可能需要进一步配置和优化。 您可以修改和扩展此脚本以满足您的需要。