优化 Ubuntu Spark 集群的集群内网络通信

优化 Ubuntu Spark 集群中的集群内网络通信对于提高整体性能非常重要。 以下是一些有效的优化策略。

优化策略

增加网络带宽：如果shuffle操作超过带宽延迟乘积（BDP）的话，考虑增加您的网络带宽或洗牌的数据较少。
调整网络缓冲区：调整缓冲区大小或增加分区大小以最大限度地减少网络延迟。
使用外部随机服务(ESS)：ESS 管理随机写入产生的中间数据。 它的生命周期是独立于执行者的，这减少了网络内数据的传输。

某些优化方法

数据分区的合理划分：将数据划分为较小的分区可以提高并行性能和数据本地化性。
选择合适的存储格式：根据查询模式和数据特点，选择合适的数据存储格式，如Parquet、ORC，并考虑I/O开销和数据压缩比。 。
适当配置内存分配参数：通过调整spark.executor.memory和spark.driver.memory参数，使其适应。不同的工作。 数据规模。