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HBase 是一个基于 Hadoop 的分布式、可扩展的列式数据库。 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)用于数据的持久存储。 Linux上HBase数据持久化方案为:
HBase数据持久化机制
存储层:HBase存储最底层存储大量数据,它基于HDFS,一个可以提供可用性的分布式文件系统。
数据复制:HBase使用数据复制机制来保证数据的高可用性。 如果某个RegionServer出现故障,HBase会自动将该RegionServer上的数据复制到另一个RegionServer。
快照:HBase 支持快照功能,允许您在特定时间点创建数据的完整副本。 快照创建过程非常轻量级,因为它只是复制所有当前 HFile 的数据表元数据和文件列表。
HBase数据持久化的关键组件
HDFS:HDFS作为HBase的底层存储系统,用于存储和存储数据负责收购。 。
Zookeeper:负责管理集群元数据,包括空间分配和故障检测。
MemStore:位于RegionalServer中,用于新的缓存。 写入的数据正在等待刷新到HFile。
HFile:HBase数据文件以日志结构存储,支持数据的随机读写。
优化HBase数据持久化
调整配置参数:例如hbase.regionserver.storefile.max调整要控制每个分区的最大存储容量,可以通过调整
hbase.regionserver.global.memstore.size
来控制MemStore大小。
性能优化:HDFS 配置设置,例如 dfs.block.local-path-access.user
和 dfs.client.read.shortCircuit 并调整
fs.file-max
和 fs.suid_dump_enable
等 Linux 内核参数来提高 HBase 性能。
HBase通过独特的存储机制、关键组件的协作以及性能优化策略,确保Linux环境下数据的高效持久化。
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