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Redis 的 Ziplist 数据结构具有特殊的设计,可以有效地使用内存。 通过变长编码和连续内存分配,减少内存碎片,提高存储效率。 以下是有关 Ziplist 数据结构的压缩率的信息。
压缩比
- 压缩文件的压缩比列表:压缩列表的压缩比为,取决于所存储数据的类型和长度。 短字符串和整数压缩得很好,因为它们的长度可以用很少的字节表示。 例如,4字节的整数可以用1个字节表示,小于63个字节的字符串可以用1个字节表示。 加上字符串本身的长度,总长度可以只有几个字节。
- 压缩列表的内存使用量:压缩列表的内存使用量包括存储列表头信息(zlbytes、zltail、zlbytes等)的内存使用量。固定字节数。 zllen 和 zlend),以及存储实际数据的条目部分。 条目部分的大小根据所存储的数据的类型和长度动态变化。
压缩列表的内存使用效率
- 连续分配内存 :压缩列表使用连续的内存块来存储数据,减少了内存碎片,提高了内存利用率。
- 动态编码:根据数据的长度,压缩列表使用不同的长度编码来存储数据类型和长度,甚至节省更多内存。
压缩列表适用场景
- 适用条件:压缩列表,特别是如果这些数据的数量没有超过某个阈值(例如哈希表中键值对的数量小于512,或者所有元素都小于512) ),适合存储大量短字符串或整数。 键值对(值长度不能超过64字节)。
通过上面的分析,Redis 的 Ziplist 数据结构在处理大量短字符串或整数时提供了高效的内存使用和数据存储。 。 但是,对于大量数据或长字符串,性能可能会受到级联更新问题的影响。
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