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要在 Ubuntu 上练习 Spark 集群的容器编排，您可以选择使用 Docker 和 Docker Compose，或者对于更高级的容器编排，请使用 Kubernetes。 下面是具体的实践步骤和相关信息。
使用 Docker 和 Docker Compose 练习 Spark 集群
安装 Docker 和 Docker Compose 。 Docker Compose：
安装 Docker 社区版：sudo yum install docker-ce。
安装 Docker Compose：curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.2/docker-compose-uname -s -uname -m -o /usr/local/bin/docker-compose。
编写 Docker Compose 文件：
docker-compose-spark.yaml代码>定义Spark master和worker服务的文件。 使用
docker-compose up -d 命令启动 Spark 集群。
使用 Kubernetes 练习 Spark 集群
安装 Kubernetes ：
安装 Kubernetes 的过程比较复杂，需要安装和配置多个组件。
发送 S将任务停放到 Kubernetes 集群 使用 spark-submit 命令通过 Kubernetes API 将 Spark 应用程序提交到集群。
注意事项
在练习容器编排时，请确保所有节点上的网络通信正常，并且主机名请确保和IP地址是正确的。 ， ETC。 设置正确。
在生产环境中，我们推荐使用Kubernetes进行容器编排，因为它提供了更强大的集群管理、资源调度和自动伸缩能力。
通过上述步骤，您可以在 Ubuntu 上获得 Spark 集群容器编排的良好实践，并选择适合您需求的工具和技术堆栈。
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