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Apache Spark 和 Apache Pulsar 都是大数据处理领域的重要工具,但各自具有不同的特点和用途。 以下是有关 Ubuntu 上 Spark 和 Apache Pulsar 消息处理的相关信息。
Apache Spark
概述:Apache Spark是一个开源应用程序,旨在提供高速的分布式数据处理能力。计算系统。 支持批处理、流处理、机器学习、图计算等多种数据处理模式。
安装:要在Ubuntu上安装Spark,必须先安装Java Development Kit (JDK)和Scala,然后下载并解压Spark二进制包。
与 Pulsar 集成:Spark 可以通过 Structured Streaming API 与 Pulsar 集成,允许 Spark 处理来自 Pulsar 的消息流。
Apache Pulsar
简介:Pulsar 是一个高性能、可扩展的分布式发布/订阅服务,最初由 Yahoo Messaging 开发。系统。 目前是Apache软件基金会的顶级项目。 支持多租户、持久存储、多机房跨地域数据复制,具有强一致性、高吞吐量、低延迟、高扩展性的特点。
安装:要在Ubuntu上安装Pulsar,需要下载Pulsar二进制包,解压并创建软链接来使用。
与 Spark 集成:Spark 可以通过 Structured Streaming API 与 Pulsar 集成,允许 Spark 处理来自 Pulsar 的消息流。
消息处理
Spark消息处理:Spark可以通过Structured Streaming API处理来自Pulsar的消息流,并支持批处理和流处理的集成处理。
Pulsar处理消息:Pulsar消息队列系统可以发送和接收消息,并支持多种订阅类型,包括独占、共享、故障转移和密钥分区。
通过以上信息,您可以了解Spark和Apache Pulsar如何在Ubuntu上进行消息处理,其特点以及安装步骤。
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