Ubuntu 上的 Spark 和 Python 库集成策略（spark.pyspark.python）

将 Spark 和 Python 库集成到 Ubuntu 系统中，特别是 PySpark，是一个涉及安装软件、配置环境和使用编程接口的过程。 下面是详细的集成策略，其中包含安装 PySpark、配置环境变量以及使用 PySpark 进行数据分析的说明。

安装 PySpark

PySpark 是 Apache Spark 的 Python API，可让您在 Python 环境中使用 Spark 的强大功能。 安装 PySpark 非常简单，只需要一行命令：

pip install pyspark

如果您使用的是虚拟环境，则可以通过在虚拟环境中运行上述命令来安装PySpark。

配置环境变量

要成功运行 PySpark，请配置环境变量并确保 Spark 的 bin 目录已添加到系统的 PATH 中。这是。 环境变量。 。

使用PySpark进行数据分析

使用PySpark主要涉及创建SparkSession、读取数据、创建DataFrame、编写SQL查询等步骤。 。 这是一个简单的示例：

来自 pyspark.sql 导入 SparkSession

# 创建 SparkSession
spark = SparkSession.builder \
 .app 名称。