Ubuntu 上使用 Spark 和 Apache Atlas 进行数据治理

Apache Spark和Apache Atlas都是大数据处理领域的重要工具，在数据治理中发挥着重要作用。 Apache Spark 是一种快速、通用的集群计算系统，用于大规模数据处理和分析。 另一方面，Apache Atlas 是一个开源数据治理和元数据管理框架，专注于构建数据资产目录、分类和管理。 提供围绕这些数据资产的协作功能。 以下是 Ubuntu 上 Spark 和 Apache Atlas 之间数据治理的相关信息。

安装 Spark

要在 Ubuntu 上安装 Spark，必须首先安装 Java。 开发工具包（JDK）和Scala。 接下来，从Spark官网下载最新版本的Spark，选择预编译的二进制版本（为Apache Hadoop预构建），并下载对应的.tgz文件。 在终端中，使用 tar xvf dark-.tgz 命令解压缩下载的 Spark 文件。

安装Apache Atlas

安装Apache Atlas的步骤包括更新软件包列表、安装Apache Atlas以及启动Apache Atlas服务。 如果您的系统启用了防火墙，则必须允许 HTTP 和 HTTPS 流量通过防火墙。

集成 Spark 和 Apache Atlas

Apache Spark Atlas Connector (SAC) 可帮助您集成 Apache Spark 和 Apache Atlas 来解决问题。这是一个开源项目。用过的。 Spark 作业跟踪数据沿袭和数据访问源。 SAC 支持批处理作业、SQL 查询、流处理、机器学习以及所有支持的语言，例如 Scala、Python 和 R。

数据治理管理

数据质量：使用Shell + SQL（Hive/Impala）进行数据质量检查。
数据安全：使用Ranger进行权限管理。
元数据管理：Atlas 提供数据字典、沿袭跟踪和其他功能。

通过上述步骤，您可以在 Ubuntu 上成功安装和配置 Spark 和 Apache Atlas，并使用它们进行有效的数据治理。