Ubuntu 上 Spark 和 Apache Ranger 的权限管理

Apache Ranger是一个用于Hadoop集群数据安全管理的框架。 它提供集中的授权管理和日志审计功能，用于对HDFS、Hive、HBase等Hadoop生态系统组件进行细粒度管理。 数据访问控制。 Apache Spark 是一个快速、多功能、大规模数据处理引擎，提供了一组数据处理功能，包括 SQL 查询、流处理、机器学习和图计算。

在 Ubuntu 上安装 Apache Ranger

在 Ubuntu 上安装 Apache Ranger 通常涉及以下步骤：

安装依赖项：

安装 Git。
下载Apache Ranger安装包。

编译安装：

解压Apache Ranger安装包。
更改 pom.xml 文件中的 Hadoop 和 Hive 版本号。
使用 Maven 编译并安装 Apache Ranger。

配置和启动：

配置 Apache Ranger，包括设置服务、策略和用户同步我会。 。
启动 Apache Ranger 服务。

将 Apache Spark 与 Apache Ranger 集成

Apache Spark 本身没有内置 Apache Ranger 插件，但是 Ranger 插件可以可以定制。 实现Spark权限管理。 这涉及到向 Ranger 添加新的服务模块并为该服务实现 Ranger 权限验证插件。

权限管理实践

Spark SQL权限控制：通过自定义Ranger插件，Spark SQL可以实现权限。 处理控制（包括库、表、列、UDF的访问控制、行级权限控制、数据脱敏等）

通过上述步骤，就可以安装和配置Apache Ranger了。 。 Ubuntu与Apache Spark集成，提供细粒度的权限管理，保证数据安全和可控。