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Apache Spark 和 Apache Airflow 都是数据处理领域常用的工具,但各自具有不同的用途和特点。 Spark主要用于数据处理和计算,Airflow是一个工作流管理平台,用于定义、调度和监控工作流。 下面介绍Ubuntu上的Spark和Apache Airflow工作流管理。
在 Ubuntu 上安装 Apache Spark
安装说明:
[h 】下载Spark压缩包。
将压缩包解压到指定目录。
配置环境变量并将Spark的bin目录添加到系统路径中。
安装示例:
下载最新的 Spark 和 Hadoop 版本。
将下载的压缩包解压到/home/qyx目录下。
在 Ubuntu 上安装 Apache Airflow
安装说明:
安装Python3和pip3。
使用 pip3 安装 Apache Airflow。
初始化 Airflow 数据库。
启动 Airflow Web 服务器和任务调度程序。
安装示例:
创建并激活虚拟环境。
安装 Apache Airflow。
初始化 Airflow 数据库。
启动 Airflow Web 服务器。
通过上述步骤,您可以在 Ubuntu 上成功安装和配置 Spark 和 Apache Airflow,以进行数据处理和工作流管理。
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