Ubuntu上Spark和MongoDB的非关系型数据集成（mongodb和springboot）

在Ubuntu系统上，集成Spark和MongoDB来处理非关系型数据是常见的应用场景。 以下是实施此集成的步骤和注意事项：

安装 MongoDB

首先，确保 MongoDB 已安装在您的 Ubuntu 系统上。 可以使用以下命令安装 MongoDB：

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y mongodb
 

安装完成后，启动MongoDB服务。

sudo systemctl start mongod
 

系统重启后，MongoDB服务自动启动。启动它，运行以下命令：

sudo systemctl 启用 mongod

安装Spark

安装Spark的步骤如下。 ：

下载Spark包。
解压下载的包。
设置环境变量。

具体安装说明请参考Spark官方文档。

配置 Spark 与 MongoDB 集成

要将 MongoDB 与 Spark 集成，必须配置使用 spark-mongo-connector。 。 可以使用以下命令添加依赖项：

libraryDependency += "org.mongodb.spark" %% "mongo-spark-connector" % "3.2 .0"

请务必在 Spark 应用程序中配置 MongoDB 连接信息。例如：

val Spark = SparkSession.builder()
 .appName( "MongoDB 集成")
 .config("spark.mongodb.input.uri", "mongodb://localhost:27017/database.collection")
 .config("spark.mongodb.output.uri " , "mongodb://localhost:27017/outputDatabase.collection")
 .getOrCreate()

注意

确保 MongoDB 服务已启动并在预期端口上运行。
根据需要调整 Spark 和 MongoDB 配置参数。
处理大量数据时考虑Spark和MongoDB的资源分配和优化。

上述步骤将允许您在 Ubuntu 系统上成功集成 Spark 和 MongoDB，让您能够利用两者的优势来处理非关系数据。