如何在Ubuntu上提交Spark作业（Spark提交任务）

在 Ubuntu 上提交 Spark 作业通常需要以下步骤：

安装和配置 Spark：首先，您需要在 Ubuntu 安装上安装 Spark。 为您的系统增添火花。 这包括下载 Spark、设置环境变量以及配置相关服务（例如 YARN 和 Standalone）。
创建 Spark 作业：使用 Scala、Java 或 Python 等语言创建 Spark 作业。 确保您的代码可以被 Spark 正确解析和执行。
打包作业：将 Spark 作业及其依赖项打包为 JAR 文件或其他可执行格式。 这通常涉及创建一个包含代码、依赖项和 Spark 配置文件的 JAR 文件。
提交Spark作业：使用Spark提供的命令行工具或API提交作业。 如果您使用 YARN 作为集群管理器，则可以使用 spark-submit 命令将作业提交到 YARN 集群。 如果您使用独立模式，则可以使用 spark-submit 命令直接将作业提交到 Spark 集群。

具体的提交命令可能会根据您的具体配置和需求而有所不同。 下面是使用 spark-submit 命令提交 Spark 作业的示例。

spark-submit \
 --class your .main.Class \
 --masteryarn \
 --deploy-mode cluster \
 /path/to/your/jarfile.jar \
 arg1 arg2 arg3
  

在此示例中，your.main.Class 是 Spark 作业的主类名称 (/path/to/your/jarfile.jar ) > code> 是 Spark 作业的 JAR 文件路径，arg1 arg2 arg3 是传递给 Spark 作业的参数。

请注意，这只是一个基本示例，实际的提交命令可能需要根据您的具体情况进行调整。 有关更多信息和指导，请参阅 Spark 官方文档。