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Spark和Solr是两种不同的技术，用于不同的场景。 Spark是一个用于大规模数据处理的开源分布式计算系统，Solr是一个基于Lucene的开源搜索平台。 在 Ubuntu 上集成 Spark 和 Solr 搜索功能通常需要以下步骤：
安装Java环境：
Spark和Solr需要以下步骤： Java运行环境。 您可以使用以下命令安装 OpenJDK：
sudo apt update
sudo apt install openjdk-11-jdk
下载并安装 Spark：
从 Spark 官网进行 Ubuntu 友好安装 您可以下载该软件包并按照官方文档进行安装。 。 这是一个简单的命令示例：
wget https://downloads.apache.org/spark/spark-3.2.0/spark-3.2。 bin-hadoop3.2.tgz
tar xzf Spark-3.2.0-bin-hadoop3.2.tgz
cdspark-3.2.0-bin-hadoop3.2
sudo ./sbin/start-all.sh
下载并安装Solr：
从Solr官网进行Ubuntu友好安装 您可以下载该软件包并按照官方文档进行安装。 这是一个简单命令的示例：
wget https://archive.apache.org/dist/lucene/solr/8.8.2/solr-8.8.2.tgz
tar xzf solr-8.8.2.tgz
cd solr-8.8.2
sudo cp -r server/solr /usr/local/solr
配置Solr：
编辑/usr/local/solr/server/solrconfig.xml 将Spark配置信息添加到文件中。 示例：
<lib 目录="${solr.install.dir:../../../..}/contrib/spark" 正则表达式="spark-core-*.jar"/>
<lib 目录="${solr.install.dir:../../../..}/contrib/spark" 正则表达式= "spark-streaming-*.jar"/>
集成 Spark 和 Solr：
我需要编写一个从 Solr 检索和处理数据的 Spark 应用程序，以下是一些简单的示例代码：
]来自 pyspark.sql 导入 SparkSession
来自 pyspark.sql.functions 导入col
# 创建 SparkSession
spark = SparkSession.builder \
.appName("SolrSparkIntegration") \
. getOrCreate()
# 从Solr读取数据
solr_url= "http://localhost:8983/solr/your_core_name/select?q=*:*&rows=10"
df = spar.read。格式("org.apache.spark.sql.jdbc").option("url", solr_url).option( "数据库表", "your_core_name").load()
# 已处理数据
processed_df = df. select(col("id"),col("名称"))
# 显示结果
processed_df.show()
# 停止 SparkSession
spark.stop()
运气运行 Spark 应用程序：
将上述 Python 代码保存为文件（例如 solr_spark_integration.py）并使用以下命令运行它：
spark-submit --class "solr_spark_integration" --master 本地 [*] solr_spark_integration.py
请注意，这只是一个简单的示例，您的应用程序可能需要更多配置和处理逻辑。 应根据您的具体需求进行调整和优化。
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