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在 Ubuntu 上使用 Spark DataFrame 主要涉及安装和配置 Spark 环境以及使用 Spark SQL 处理数据。 基本步骤是：
安装 Java 和 Maven：Spark 需要 Java 运行时环境 (JRE) 和 Maven 来构建项目。 可以使用以下命令安装它们：
sudo apt update
sudo apt install openjdk-11-jdk maven
下载并解压Spark：从Spark官网下载合适版本的Spark，并解压到合适位置。 示例：
wget https://downloads.apache.org/spark/spark-3.2.0/spark-3.2.0-bin-hadoop3.2 。 tgz
tar xzf Spark-3.2.0-bin-hadoop3.2.tgz
cd Spark-3.2.0-bin-hadoop3.2
]配置环境变量：编辑~/.bashrc文件，添加以下内容：
导出 SPARK_HOME=/path/to/your/spark-3.2.0-bin -hadoop3.2
导出 PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin
接下来，在 Spark 中运行 source ~/.bashrc 以使更改生效
4。 通过在 $SPARK_HOME./bin 目录中运行 ./spark-shell 启动 Spark shell >使用 Spark SQL 处理数据 Spark shell 允许您使用 Spark SQL 处理数据。例如，您需要使用以下命令从 CSV 文件读取数据：
df =spark.read.option("header", "true").csv ("/path/to/your/data.csv ")
然后您可以使用各种 Spark SQL 函数来创建此 DataFrame 例如：
df.show.()
df.select("column1", "column2").过滤器("列 1 > 100" ).show()
停止 Spark：完成后，spark- Stop使用 stop 命令启动 Spark。
以上是在 Ubuntu 上使用 Spark DataFrame 的基本步骤。 请注意，这只是一个简单的示例。 在实际使用中，您可能需要根据您的具体需求进行更多的配置和操作。
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