Ubuntu Spark监控报警设置

在Ubuntu中，配置Spark监控报警可以通过Prometheus等多种工具结合Grafana进行监控报警。 以下是帮助您配置 Spark 监控和警报的基本分步指南。

1.安装Prometheus和Grafana

首先，您需要安装Prometheus和Grafana。 您可以使用以下命令安装它：

# Install Prometheus
wget https: //github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.30.3/prometheus-2.30.3.linux-amd64.tar.gz
tar xvfz prometheus-2.30.3.linux-amd64.tar. h]cd prometheus-2.30.3.linux-amd64
./prometheus --config.file=prometheus.yml &

 # 安装 Grafana
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-8.2.0.linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf grafana-8.2.0.linux-amd64.tar.gz
cd grafana-8.2.0
./bin/grafana-server &

2. 配置 Prometheus

编辑 prometheus.yml 文件。 。 您需要添加Spark监控目标。 下面是一个示例配置：

全局：
 scrape_interval: 15 秒

scrape_configs:
 - job_name: 'spark'
 static_configs:
 - 目标： ['localhost:4040'] # 假设 Spark 在本地运行，端口为 4040。  

3.配置Spark监控

Spark应用程序配置多个日志输出。允许 Prometheus 检索这些日志的标准输出 (stdout)。 您可以将以下设置添加到 spark-defaults.conf：

spark 。    eventsLog.enabled true
spark.eventLog.format "json"
spark.eventLog.location "hdfs: //您的- hdfs-path/spark-eventlog"

4.启动Spark应用

启动Spark应用启动并确保它正在运行。 您可以使用以下命令启动 Spark：

spark-submit --class your.main.Class --master local[*] your-application.jar

5. 访问Grafana

浏览器打开并访问http://localhost:3000。 您应该看到 Grafana 登录界面。 使用默认用户名和密码（admin/行政）。

6. 添加警报

Grafana 允许您添加警报规则。 单击左侧导航栏中的警报，然后单击创建警报规则。 规则编辑器允许您设置警报条件和触发器。 例如，您可以设置当某个指标超过某个阈值时触发的警报。

7.测试警报

可以通过更改配置文件中的指标值来测试警报是否正常工作。 例如，您可以减少 Spark 应用程序的内存使用量，然后查看 Grafana 警报规则是否被触发。

上述步骤应该可以在Ubuntu上成功设置Spark监控和警报。 根据您的具体需求，您可能需要进一步调整和配置 Prometheus 和 Grafana。