在 Ubuntu 上结合 Spark 和 Python（Spark 和 Python）

Apache Spark是一种用于大规模数据处理的开源分布式计算系统，而Python是一种广泛使用的高级编程语言。 Spark 和 Python 一起使用在 Ubuntu 系统上非常常见，因为 Python 的语法简洁且易于理解，而 Spark 提供了强大的数据处理能力。 以下是在 Ubuntu 上通过 Python 使用 Spark 的步骤：

安装 Java 开发工具包 (JDK):
Spark 需要 JDK跑步。 您可以从 Oracle 官方网站或其他 JDK 提供商下载并安装适用于 Ubuntu 的 JDK 版本。

安装Apache Spark：
从Spark官方网站下载预编译的Spark二进制文件，按照官方说明操作即可。 安装文档。 您还可以选择使用包管理器（例如 apt）安装 Spark，但这可能需要额外的配置。

安装 Python 库：
要将 Spark 与 Python 结合使用，请安装 pysparkLibrary。 可以使用 pip 安装：

pip install pyspark

配置环境变量：
根据您的 Spark 安装和配置，SPARK_HOME 或 SPARK_HOME 您可能需要设置一些环境变量，例如 路径。

编写和运行 Spark 程序：
用 Python 编写 Spark 程序非常容易。 这是一个简单的例子：

来自 pyspark 导入 SparkConf , SparkContext

# 初始化 Spark
conf = SparkConf().setAppName(" wordCountApp")
sc = SparkContext(conf=conf)

# 读取输入数据
 text_file = sc. class="hljs-string">"hdfs://localhost:9000/input.txt")

# 计算词频 
word_counts = text_file.flatMap(lambda line: line.split(" ")) \ 
 .地图(Lambda 单词：(word, 1)) \
 .reduceByKey(lambda a, b: a + b)

# 打印结果
word_counts.saveAsTextFile("hdfs://localhost:9000/output")

Spark 程序运行：
您可以通过spark-submit脚本运行Python程序。 示例：

spark-submit --class your.main.class --master 本地 [ *] your_spark_program.py

其中 your.main.class 是 Spark 程序 your_spark_program 的主类。 py 是一个Python程序文件。

使用 Jupyter Notebook：
如果您喜欢交互式编程，请安装 Jupyter Notebook 并使用它来创建和运行 Spark。代码。

请注意，上述步骤可能需要根据您的具体需求和系统配置进行调整。 此外，请确保您的系统上安装了所有必需的依赖项，例如 Hadoop 和 HDFS，因为 Spark 需要这些组件来存储和处理数据。