Linux下的HBase数据压缩技术（hbase压缩）

HBase在Linux系统上使用各种数据压缩技术来优化存储空间和读写性能。 有关Linux上HBase数据压缩技术的更多信息：

HBase支持的压缩算法

GZIP：压缩率最佳，但CPU密集且压缩会减慢解压速度。
LZO：压缩比适中，压缩/解压速度快。
Snappy：压缩比低，但解压速度快，适合热点数据。
LZ4：追求极致的扩展和压缩速度。 压缩比与LZO相同或略低，但解压速度更快。
BZip2：压缩比高，但压缩和解压速度较慢。

压缩对性能的影响

资源占用：压缩和解压缩需要大量的CPU资源。
读写性能：压缩对写入性能影响不大，但解压缩会降低读取性能，尤其是从 HDFS 读取时。

如何配置HBase压缩

创建表时指定压缩算法：例如create ' 使用test 。 ', { NAME=>'info',COMPRESSION=>'snappy'}使用 Snappy 创建压缩表。
更改现有表的压缩算法：使用alter 'test',NAME=>'info',COMPRESSION=>'snappy'表算法的压缩。

选择压缩策略

根据您的数据类型进行选择。 GZIP 适用于冷数据，Snappy 或 LZO 适用于热数据。
根据系统资源进行调整：综合考虑CPU和内存资源，选择压缩解压速度与资源消耗之间的最佳平衡点。