如何为Python网络爬虫编写代码（Python运行网络爬虫）

从请求导入
 bs4 导入 BeautifulSoup

 def get_page(url) :
 响应 = request.get(url)
 如果response.status_code == 200：
 返回 response.text
 其他:
 打印(f"错误：无法检索页面状态代码：{response.status_code}")
  返回 无

def parse_page(html):
Soup =  BeautifulSoup(html, " html.parser")
 title =Soup.find_all("h2" ) #网站中​​的标题标签
 links =Soup.find_all("a")

 for 标题，链接 zip（标题、链接） :
 打印(title.get_text(), link["href"])

def main ():
 url = 输入("要抓取的网站URL 请输入：")
 html = get_page(url)
 if html:
 parse_page(html)

if __name__ == "__main__":
  main()

这个简单的网络爬虫首先从用户处获取要爬取的网站的URL，然后使用requests库获取HT。机器学习内容。 接下来，使用 BeautifulSoup 解析 HTML 并提取所有

标签的文本（这通常是标题）和所有 标签的 href 属性。 （通常这是一个链接）。 最后输出提取的标题和链接。

请注意，此示例仅适用于具有特定 HTML 结构的网站。 要与其他网站配合使用，您必须根据目标网站的 HTML 结构更改 parse_page 函数中的代码。 您可以使用浏览器的开发人员工具（按 F12 打开）来检查页面元素并找到正确的标签和属性。

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