外部排序是一种对大量数据进行排序的方法。 如果数据量超过内存容量,可以使用外部排序。 外部排序的基本思想是将数据分割成更小的块,对每个更小的块进行排序,然后将更小的块合并成一个更大的有序文件。 下面是一个简单的外部排序算法的实现。
- 首先,将大量数据划分为多个较小的块。 每个小块的大小必须是: 与内存容量相同。
- 在内部对每个块进行排序(例如使用快速排序、合并排序等)。
- 将小排序块写入磁盘上的临时文件。
- 利用归并排序的思想,将所有排序好的小块合并成一个有序的大文件。
这是一个简单的 Java 实现:
导入 java.io.*;
导入 java.util.Arrays;
public class 外部排序 {
公共 静态 void 主要(String[] args) 抛出 IOException {
// 假设你有一个文件input.txt,其中包含大量整数。
文件 输入文件 = 新建 文件("input.txt");
//输出文件名
文件 输出文件 = 新建 文件("output.txt") ;
// 外部排序
externalSort(inputFile, OutputFile);
}
public 静态 void 外部排序(File inputFile, File OutputFile) 抛出 IOException {
//1.读取输入分割将文件分成多个较小的块。
List chunkFiles = splitInputFile(inputFile);
// 2. 对每个块进行内部排序并将排序后的块写入磁盘上的临时文件
ListsortChunkFiles = sortChunks(chunkFiles);
// 3. 使用合并排序思想将所有已排序的小块合并为一个大的有序文件。
mergeSortedChunks(sortedChunkFile)s,outputFile);
}
私有 静态 列表 splitInputFile(文件输入文件) 抛出 IOException {
List chunkFiles = 新 ArrayList();
尝试一下 (BufferedReader 阅读器 = 新建 BufferedReader(新 FileReader(inputFile))) {
List row = new ArrayList();
字符串行;
while ((line = Reader.readLine()) != null) {
Lines.add(line);
if (lines.size() == 1000 ) { //每个小块大小为1000行
chunkFiles.add(sortAndSaveChunk(lines));
Lines.clear();
] }
}
if (!lines.isEmpty()) {
chunkFiles.add(sortAndSaveChunk) (lines));
}
}
返回 chunkFiles;
}
私有 static 文件sortAndSaveChunk(列表行) 抛出 IOException {
Collections.sort(lines);
文件 chunkFile = File.createTempFile("块", ".txt");
chunkFile.deleteOnExit(); //确保程序退出时删除临时文件
尝试一下 (BufferedWriter 作家 = 新 BufferedWriter(新 FileWriter(chunkFile))) {
for (字符串行:名称) {
writer.write(line);
Writer.newLine();
}
}
返回 chunkFile;
}
私有 静态列表 sortChunks(列表 chunkFiles) 抛出 IOException {
PriorityQueue 队列 = 新 PriorityQueue((a, b) -> 整数。比较(a.size(), b.size()));
for (文件 chunkFile : chunkFiles) {
文件缓冲区 缓冲区 = 新建 文件缓冲区(chunkFile);
if (buffer.size() > 0) {
queue.add(buffer);
}
}
ListsortedChunkFiles = 新 ArrayList();
while (!queue.isEmpty()) {
文件缓冲区 缓冲区 = queue.poll();
sortedChunkFiles.add (buffer.file);
if (buffer.size() > 0) {
FileBuffer nextBuffer = 新 文件缓冲区(buffer.file );
nextBuffer.readNextLine();
queue.add(nextBuffer );
}
}
返回sortedChunkFiles;
}
私有 静态 void mergeSortedChunks(ListsortedChunkFiles,文件输出文件) 抛出 IOException {
PriorityQueue 队列 = 新 PriorityQueue((a, b) -> Integer.compare(a.size(), b.size()));
for (文件 chunkFile :sortedChunkFiles) {
文件缓冲区 缓冲区 = 新 FileBuffer(chunkFile);
if (buffer.size() > 0) {
queue.add(buffer);
}
}
尝试一下 (BufferedWriter 作家 = 新 BufferedWriter(新 FileWriter(outputFile))) {
while (!queue.isEmpty()) {
文件缓冲区 缓冲区 =queue.poll();
Writer.write(buffer.popNextLine());
作家。 newLine();
if (buffer.size() > 0) {
FileBuffer nextBuffer = 新建 FileBuffer(buffer.file);
nextBuffer.readNextLine();
queue.add(nextBuffer);
}
}
}
}
静态 类 span> FileBuffer 实现 可比较 {
BufferedReader reader;
字符串行;
文件文件;
int 大小;
public 文件缓冲区(文件文件) 慢 IOException {
这个.file = file;
这个.reader = 新 BufferedReader(新FileReader(文件));
this.size = (int) file.length();
this.line = Reader.readLine();
}
公共 int 大小() {
返回大小;
}
public String popNextLine() 抛出 IOException {
字符列 临时 =行;
行=Reader.readLine();
返回 temp;
}
@Override
public int compareTo(FileBuffer 其他) {
返回 Integer.compare(这个.size(), other.size());
}
}
}
这个该示例首先将输入文件拆分为多个小块,然后对每个小块进行排序并将其保存到临时文件中。 然后,它使用优先级队列(最小堆)将所有已排序的小块合并到一个有序的大文件中。
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