如何将pycharm连接到ubuntu上的机器学习框架（how to use python on ubuntu）

要使用 PyCharm 连接到 Ubuntu 上的机器学习框架，请按照以下步骤操作。

安装 PyCharm

使用 Snap packageManager 安装 PyCharm 社区版本

sudo snap install pycharm-community -- classic

从PyCharm官网下载安装包

PyCharm官网 访问该站点并选择适合您的 Linux 版本的安装包。 下载并解压。

启动 PyCharm

解压后，从终端运行以下命令启动 PyCharm：

。 /pycharm.sh

配置 PyCharm 以支持机器学习框架
安装 PyCharm 的机器学习插件

专业版：提供机器学习特定的功能，例如一个调试器。 交互式控制台和数据可视化工具。
Scikit-learn 集成：支持 Scikit-learn 机器学习库。
TensorFlow集成：支持TensorFlow机器学习框架。
Keras集成：支持Keras机器学习库。

配置 Python 解释器

打开 PyCharm，转到“文件”>“设置”>“项目解释器”，然后选择或添加所需的 Python 解释器。

安装机器学习框架
安装 TensorFlow 或 PyTorch

TensorFlow：使用 pip 安装 CPU 或 GPU 版本。

pip install tensorflow-gpu

PyTorch：同样使用 pip 进行安装。

pip 安装火炬orchvision torchaudio

使用 PyCharm

中的机器学习框架创建新项目：使用 PyCharm 创建新项目并安装适当的 Python 选择解释器。
编写并运行代码：在PyCharm编辑器中编写机器学习代码并使用PyCharm的调试工具进行调试和测试。
利用 PyCharm 的机器学习插件（包括 Jupyter Notebook 集成和数据科学工具集插件）来简化您的开发过程。

上述步骤将使您能够在 Ubuntu 上使用 PyCharm 顺利连接和开发机器学习项目。