pycharm如何在ubuntu上进行代码性能监控（ubuntu运行pycharm）

要在Ubuntu上使用PyCharm进行代码性能监控，可以使用以下方法：

使用内置的性能分析器（profiler）。
PyCharm 附带一个性能分析器，可帮助您分析代码运行的效率。 要使用它，请按照下列步骤操作：

a. 打开项目，单击菜单栏上的“运行”，然后选择“编辑配置...”。
b. 在左侧导航栏中，选择要分析的 Python 脚本或应用程序。
c. 在右侧的“配置”选项卡中找到“探查器”部分。 [高清。 选择您的分析器（例如“cProfile”或“Py-Spy”），然后单击“确定”保存您的设置。 [他。 单击菜单栏中的“运行”，然后选择“运行”或“调试”以运行或调试代码。
f。 PyCharm 的 Run 工具窗口允许您查看性能分析器结果，包括函数调用次数、消耗时间等信息。

使用第三方性能监控工具：
除了PyCharm自带的性能分析器之外，您还可以使用几个第三方工具来监控您的代码。还监控性能。 以下是一些推荐的工具：

a.Py-Spy：一个轻量级的 Python 性能分析器，允许您在不影响程序性能的情况下收集性能数据。 要使用Py-Spy，必须首先安装它：

pip install py-spy

然后使用PyCharm的“外部工具”功能就可以运行Py-Spy。 ，或将其集成到您的构建/部署过程中。

b. LineProfiler：分析Python代码行级性能的工具。 要使用 LineProfiler，首先你需要安装：

pip install line_profiler

然后进入PyCharm的设置->工具->外部工具并将LineProfiler添加到你的可执行文件中即可。 小路。 然后，您可以使用 PyCharm 的 Run 功能来运行代码并在 Run 工具窗口中查看 LineProfiler 分析结果。

c.Memory_profiler：监控Python代码中内存使用情况的工具。 要使用 Memory_profiler，您必须首先安装它：

pip installmemory_profiler

接下来，在 PyCharm 设置 -> 工具 -> 转到外部工具。 》添加memory_profiler可执行文件的路径。然后就可以使用PyCharm的Run函数来运行代码，并在Run工具窗口中查看memory_profiler分析结果。