现在这AI工具是越来越猛了,感觉一天一个样。从写文章到写代码,没它掺和一下都感觉跟不上时代了。特别是写代码,以前得一个字母一个字母敲,现在很多时候直接让AI生成个框架,自己再修修补补,效率直接拉满。最近我就在折腾亚马逊云的这个新玩具——Amazon Q,一个AI编程助手,看看到底好不好用。今天就带大家一起,把它装到我吃饭的家伙VS Code里,看看它有几斤几两。
上手过程倒是挺简单的,没什么花里胡哨的。直接在VS Code的扩展商店里搜 "Amazon Q",第一个就是,点击安装就行,跟装其他插件没任何区别。
装好之后,它会让你登录。这时候选择就来了,亚马逊给你两个选项:一个是免费版,一个是专业版。专业版一个月19刀,功能肯定更全。不过我今天就是尝个鲜,所以果断选择免费版先玩玩看。
这玩意儿毕竟是AWS自家的产品,所以你得用AWS账户登录。要是你还没账号,那正好可以去注册一个。说起来,AWS对新人还挺大方的,现在注册还送12个月的免费云服务器和一百多种云服务的体验额度,薅一波羊毛也不错。
接着就是个标准的授权流程,跳到浏览器让你点个同意,授权它访问你的AWS信息。确认没问题之后,它会自动跳回VS CODE,整个过程行云流水。
搞定之后,VS Code侧边栏就出现了Amazon Q的聊天窗口。这就意味着你可以开始使唤它了。直接在对话框里输入你的需求,它就能帮你分析代码、生成代码片段,跟它聊天就行。
试了一下,感觉响应速度还不错。不过,天下没有免费的午餐,免费版肯定是有各种限制的。尝鲜体验是足够了,但如果真要把它当成主力生产工具,估计还是得掏钱上付费版。下面我把官方的免费版和专业版的区别列表贴出来,大家可以自己对比一下,看看值不值那19刀。
| 功能 | 定价套餐 | |
| 免费 | 专业 | |
| 免费 | 每位用户每月 19 美元 | |
| IDE | ||
| 代码补全 | 包含 | 包含 |
| 聊天(项目范围的上下文) | 每月 50 次聊天互动 | 包含 |
| 用于软件开发的 Amazon Q 开发者版代理程序* | 每月 5 次调用 | 每月 30 次调用 |
| 用于代码转换的 Amazon Q 开发者版代理程序** | 每月 1000 行代码 | 每个用户每月在账户级别合并 4000 行代码。提供额外的代码行,每提交一行代码需支付 0.003 美元。** |
| 安全漏洞和代码质量扫描 | 每月 50 次项目扫描 | 每月 500 次项目扫描,包括自动扫描 |
| 自定义 Amazon Q 开发者版内嵌代码推荐(现已发布)和聊天回复(预览版) | 不适用 | 创建最多 8 个自定义设置,最多可同时保持 2 个处于活动状态 |
| SageMaker Studio 中的 Amazon Q 开发者版 | 不包含 | 包含 |
| AWS 管理控制台(以及 AWS 文档和 AWS 市场营销页面***) | ||
| 控制台 | ||
| 一般性问答 | 包含 | 包含 |
| EC2 实例选择 | 包含 | 包含 |
| 生成式 SQL(预览版) | 包含 | 包含 |
| 诊断控制台中的常见错误 | 包含 | 包含 |
| 分析网络可达性 | 每天 20 个请求 | 每天 20 个请求 |
| 数据集成 | 包含 | 包含 |
| 使用 AWS 账户和资源上下文进行聊天 | 每个账户每月 25 个 | 包含 |
| 命令行 | ||
| 公共 CLI 补全 | 包含 | 包含 |
| 聊天 | 每月 50 次聊天 | 包含 |
| Amazon CodeCatalyst | ||
| 用于软件开发的 Amazon Q 开发者版代理程序* | 每月 5 个 | 每月 30 个 |
| 拉取请求摘要 | 每月 5 个 | 每月 20 个 |
| 管理 | ||
| 分析控制面板 | 否 | 是 |
| 用户管理 | 否 | 是 |
| 策略管理 | 否 | 是 |
| 安全性与隐私性 | ||
| 参考跟踪 | 是 | 是 |
| 隐藏公共代码建议 | 是 | 是 |
| 身份验证 | AWS 构建者 ID 或 IAM 用户 | IAM Identity Center |
| 数据收集 | 可选择退出 | 自动选择退出 |
| IP 赔偿 | 否 | 是 |
总的来说,这次体验还是挺有意思的。能看到亚马逊把AI深度整合到自家的开发生态里,对于重度AWS用户来说,这玩意儿的吸引力肯定不小。能直接在编辑器里帮你搞定开发问题,效率提升是实实在在的。当然,具体的价格和功能大家还是要以官网最新信息为准,我这里就是抛砖引玉,给大家分享一下我的折腾过程。
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