什么是云平台(GPU平台)

工作站的价格比普通的要高很多。要满足需求，相应要购买上百台工作站，硬件成本已经远远超出了可承受的预算。云平台是基于应用的计算服务器。在执行复杂的数学和几何计算方面有着独特的优势，特别是在浮点并行运算方面，可以提供数百倍的计算能力。

当今社会，科学技术日新月异。随着AI智能技术的快速发展，人们对人工智能、高性能计算、专业图形图像处理和图形渲染的需求越来越重。传统的一人一机专用模式无法灵活分配和使用其资源，运维繁琐。GPU工作站的价格远高于普通PC。要满足需求，相应要购买上百个GPU工作站，硬件成本已经远远超出了可承受的预算。在这种情况下，很多企业开始构建GPU共享云，利用云计算的优势大大降低了管理和维护的难度和成本，在各个领域得到了广泛的认可。

云平台是GPU的全系列共享云产品，不仅包括虚拟化平台、GPU资源管理系统、虚拟桌面管理软件和瘦客户端等。，还帮助用户实现了传统图形工作站桌面的云化、桌面管理、AI训练、模型训练，降低了运营成本，增强了平台的安全性和灵活性。GPU的功能特点如下:拥有大量擅长处理大规模并发计算的运算单元。能够支持多线程并行的高吞吐量操作。逻辑单元相对简单。

云平台是基于GPU和CPU应用的计算服务器。GPU在执行复杂的数学和几何计算，尤其是浮点运算和并行运算方面有着独特的优势。GPU可以提供比CPU多几百倍的计算能力。将一体机的物理资源虚拟成多个云桌面资源，实现云桌面的高可用性、云桌面的均衡分布和云桌面的安全备份；同时支持GPU直通功能，借助GPU资源共享和管理的能力，可以帮助图形处理、AI训练、建模训练的需求。