ehcache如何缓存大量数据(ehcache内存不释放)

使用Ehcache缓存大量数据时，可以考虑以下几点:

设置合理的缓存容量:根据应用的实际情况，调整Ehcache的缓存容量，保证能够容纳大量的数据。您可以使用maxEntriesLocalHeap和maxEntriesLocalDisk属性来控制缓存中的最大条目数。合理选择缓存策略:Ehcache提供了多种缓存策略，如FIFO、LRU、LFU等。可以根据实际需要选择合适的策略。对于大量数据的缓存，一般可以选择LRU(最近最少使用)策略进行缓存消除。考虑使用分布式缓存:如果数据量很大，单个节点的缓存容量无法满足需求，可以考虑使用Ehcache的分布式缓存功能，将缓存的数据分布到多个节点进行存储和访问。合理的缓存过期时间:根据数据更新频率和实时性要求，设置合理的缓存过期时间。过期时间长可以提高缓存命中率，但可能导致实时数据减少；较短的失效时间可以保证数据的实时性，但可能会增加缓存失效的概率。使用二级缓存:对于大量数据的缓存，可以考虑使用Ehcache的二级缓存功能。二级缓存将缓存的数据存储在磁盘上，避免了内存不足的问题，可以提高存储容量。总之，在缓存大量数据时，需要根据实际情况进行合理的配置和调整，才能充分利用缓存的性能和容量。

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