Kylin和Spark的集成方法可以通过Kylin的Spark Cube引擎来实现。Kylin的Spark Cube引擎允许Kylin与Spark集成,以实现更高效的数据处理和查询。通过将Kylin与Spark集成,我们可以利用Spark的并行计算能力和内存计算来加快数据处理和查询过程并提高整体性能。同时,Kylin的Spark Cube引擎还支持节点的动态扩展和缩减,并根据工作负载的变化自动调整集群规模,从而提高系统的灵活性和可扩展性。通过Kylin的Spark Cube引擎,可以实现Kylin和Spark之间的无缝集成,从而充分发挥它们的优势,提高数据处理和查询的效率和性能。
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