Bokeh如何可视化人工智能模型的决策过程？

Bokeh是一个用于创建交互式数据可视化的Python库。为了可视化人工智能模型的决策过程，我们可以使用Bokeh创建交互式图表或图形来显示模型的输入数据、中间计算结果和最终输出结果。

以下是可视化人工智能模型决策过程的一些示例:

输入数据的可视化:使用Bokeh创建一个交互式图表来显示模型的输入数据，如图像、文本或数字数据。您可以添加交互式控件，以便用户可以选择不同的输入数据并查看模型对不同输入数据的决策结果。

决策过程可视化:创建一个交互式图形来显示模型的决策过程。模型的中间计算结果可以显示在图形中，例如神经网络的隐藏层输出或决策树的分裂节点。通过交互式控件，用户可以查看不同决策路径对最终结果的影响。

输出结果可视化:展示模型的最终输出结果，并与真实标签进行比较。您可以使用散景创建交互式图表，如混淆矩阵或ROC曲线，以评估模型的分类性能。

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