散景如何动态调整数据集

在散景中，您可以通过以下方法动态调整数据集:

使用ColumnDataSource:将数据存储在ColumnDataSource对象中，然后在需要更新数据时直接修改ColumnDataSource对象中的数据。例如:

从散景图导入图形
从bokeh.models导入列DataSource
从bokeh.io导入curdoc

#创建ColumnDataSource对象
source = column data source（data = {≥。x≥1。:【1，2，3】，≥0。y≥0。: [4, 5, 6]})

#创建图形
p =图（）
p .圈（，x≥1。，7。y≥0。，source=source）

#更新数据
def update_data（）:
新数据= { 7。x≥1。:【4，5，6】，≥0。y≥0。: [7, 8, 9]}
source.data =新数据

curdoc（）。add _ periodic _ callback（update _ data，1000）

使用CustomJS回调函数:可以在散景图中添加CustomJS回调函数来动态更新数据。例如:

从散景图导入图形
从bokeh.models导入列DataSource，CustomJS
从bokeh.io导入curdoc

#创建ColumnDataSource对象
source = column data source（data = {≥。x≥1。:【1，2，3】，≥0。y≥0。: [4, 5, 6]})

#创建图形
p =图（）
p .圈（，x≥1。，7。y≥0。，source=source）

#定义CustomJS回调函数
callback = custom js（args = {：来源::source}，代码= & quot""
var data = source.data
//更新数据
数据【：x≥1。] = [4, 5, 6];
数据【：y≥0。] = [7, 8, 9];
source . change . emit（）；
""")

#添加回调函数
source . js _ on _ change（≥0。数据：回调）

这些方法可以帮助您动态调整散景中的数据集。您可以根据自己的需求选择适合自己情况的方法。

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