使用xdist实现自动化测试用例的并行执行（如何设计自动化测试用例）

在测试行业中，它被用作开发自动化测试的脚本语言如果使用Python，可以选择rf、unittest、pytest等主流框架。 个人感觉相比rf和unittest，pytest应该算现阶段最灵活、最全面、最可扩展的框架。

您是否遇到过自动化太多用例并在单台机器上运行效率低下的问题？ 接下来，我将简要讨论一下我个人使用并行执行插件 pytest-xdist 和单元测试框架 pytest 的经验。

假设
可以并行运行的测试用例必须满足以下原则：
1. 用例是独立的，用例之间没有依赖关系，用例可以完全独立执行[独立运行]
2. 用例执行出来顺序并且可以按随机顺序成功执行 不影响您的用例 [不影响其他用例]

使用 pytest- xdist插件，用户可以同时运行测试（进程级并发）。 可以使用官方文档https://github.c。om/pytest-dev/pytest-xdist 学习相关使用信息。

pytest -n 参数指定并行执行的 CPU 数量： 试跑机上的杯子数量为8个。 如果想要唤醒所有CPU参与调度，可以直接使用pytest -n 8指定。

pytest -n auto 可以运行。 允许您自动选择需要安排的内容。 CPU的数量也简单方便。 该参数可以在 pytest.ini 文件中设置。

可以比较使用插件前后的执行效率。

使用Before xdist实现并行执行（先注释掉pytest.ini配置文件中的配置）：

仅构建20个测试数据和参数化驱动

每种情况都有用的基础知识 此案例的执行时间超过 2 秒。 根据软件、硬件和网络环境的不同，单个用例的执行时间可能会超过 20 秒。

这样，我们只需要20条测试数据。 执行。 当最后两分钟测试用例达到数千个时，测试时间变得不可控，对执行者来说成为一种折磨。

如果用例数量较多，还可以采用分布式+xdist并行执行策略，进一步提高执行效率。 这里我们以独立资源+xdist为例。 采用并行执行策略的执行效率为：

首先，取消注释 pytest.ini 中的设置。

运行相同的测试用例。 xdist 的并行执行时间约为 11 秒。 与使用前相比，有明显的改善。 当然，在实际工作中，也可以采用多资源分配+xidist并行执行策略，进一步提高执行效率。

使用xdist时，还应该注意官方文档中介绍的如何添加文件锁。 在实际工作中，除非使用文件锁定，否则文件都会被锁定。 执行过程中出现资源争用，报错。 请阅读官方文档了解更多详情如何对文件使用文件锁