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Apache Spark 和 Apache Samza 都是用于大规模数据处理的流处理框架，并且都可以在 Ubuntu 上运行。 以下是如何在 Ubuntu 上安装和配置这两个框架的基本步骤。
对于 Apache Spark：
安装 Java 开发工具包 (JDK)： Spark 需要Java运行环境，所以必须先安装JDK。 您可以从 Oracle 官方网站下载并安装适合您的 Ubuntu 版本的 JDK。
下载 Spark：您可以从 Spark 官方网站下载适合您的 Ubuntu 版本的 Spark。 通常，您需要下载包含 Spark 和 Hadoop 依赖项的 tar.gz 文件。
提取 Spark：将下载的 tar.gz 文件提取到您选择的目录，例如 /opt/spark。
配置环境变量：编辑~/.bashrc或~/.profile文件，添加以下内容更改安装路径（根据 Spark）：
导出 SPARK_HOME=/opt/spark
导出 PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin
导出 PYSPARK_PYTHON=python3
启动 Spark： 在终端中输入 $SPARK_HOME通过键入 / bin/spark-shell 启动 Spark shell
对于 Apache：]
安装 Java 开发工具包 (JDK)： 与 Spark 一样，Samza 也需要 Java 运行时环境
Samza： 下载。您可以从 Samza 官方网站下载您的 Ubuntu 版本。通常，您需要下载 tar.gz 文件。包含 Samza 和 Kafka 依赖项。 > 将下载的 tar.gz 文件提取到您选择的目录，例如 /opt/samza
配置环境变量： <在您的 .bashrc 或 ~/.profile 文件中，添加以下内容（根据您的 Samza 安装路径进行修改）：
导出 SAMZA_HOME=/opt/samza
导出 PATH=$ PATH:$SAMZA_HOME/bin
启动 Samza：通过在终端中键入 $SAMZA_HOME/bin/samza 启动 Samza 命令行工具。 您可以使用此工具来运行 Samza 应用程序。
请注意，这些说明仅提供基本安装和配置指导。 在实际使用中，您可能需要根据您的具体需求和环境进行进一步的配置和优化。 另外，请确保您的系统安装了所有必需的依赖项，例如 Kafka、Hadoop 等，以便 Spark 和 Samza 可以正常工作。
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