codis redis如何处理缓存入侵

Codis Redis 是一个分布式缓存系统，旨在提高应用程序性能和响应能力。 缓存入侵是指查询不存在的数据。 这些数据既不在缓存中，也不在数据库中，因此每次请求都必须访问数据库来执行查询，这导致缓存没有得到有效利用。 为了解决这个问题，您可以使用以下方法：

1. 布隆过滤器：在查询数据之前，布隆过滤器用于检查数据是否存在于数据库中。 布隆过滤器是一种高度节省空间的概率数据结构，用于确定元素是否在集合中。 可能会出现误报（将集合中的元素误认为存在，而实际上它们并不存在），但误报的可能性非常低。 如果布隆过滤器判断没有数据存在，则直接返回空的缓存结果，不会查询数据库。

2. 缓存空对象：如果不存在查询数据，则缓存空值或占位符来设置值。 有效期很短。 这样下次查询相同的数据时可以直接从缓存中检索空值，而不必再次查询数据库。 这种方法会在缓存中产生大量无效的空值，所以必须适当设置过期时间，这些空值过期后会自动清除，请注意。

3. 请求流量限制：限制请求流量，防止恶意请求入侵缓存或流量突然增加。 您可以使用令牌桶、漏桶等算法来限制请求的流量。

4. 缓存预热：在系统启动或非高峰时段，将一些热数据Preload到缓存中。 缓存穿透。

5. 数据分片：将数据分布到多个数据库节点，以减少单个节点的负载。 如果一个节点遭遇缓存入侵，其他节点可能仍然能够提供服务。

6. 异步更新：当数据发生变化时，缓存会异步更新，而不是立即更新。 这样就避免了高并发情况下由于缓存入侵而导致的缓存雪崩问题。

综合使用以上方法可以有效解决缓存入侵问题，提高Codis Redis的性能稳定性。

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