Python - GDAL的空间数据处理-带有工具集（Python空间插值）

摘要：配备了许多任何人都可以直接使用的实用和有用的工具。 遵循切片服务规则以生成切片数据元数据映射以浏览网页。 您还可以创建通过投影创建的元数据文件。 只有在对图像上执行泛滥的增强操作后，您才能使用此工具来检测包括像素和元数据在内的两个图像之间的差异。

GDAL配备了许多实用且有用的工具，任何人都可以直接使用。 如果您想了解有关Python - GDAL的更多信息，可以看到视频教程（Python和GDAL -空间数据处理简介教程）：https：//edu.csdn.net/detail/detail/27662基本数据处理可以在这些基本数据处理中进行，包括基本数据处理，包括INSTERTERCETICT，包括INSTERTERCEUTICT veats veats veats veats veats veats veats。 过程。 有些封装在EXE文件中，有些以PY文件的形式呈现给每个人。 您不仅可以使用它，而且还可以学习源代码。 这些工具位于安装目录/lib/site - package/osgeo中。 在GDAL文档中可以找到每个功能的特定文档。 所有工具分为四类，主要是2D网格处理，多维网格处理，向量处理和地理网络处理。 在这里，我已经验证并组织了这些工具（我的版本GDAL3.0）（1）栅格处理工具EXE EXE工具GDALINFO：栅格图像的信息信息4栅格GDALBUILDVRT：虚拟数据集GDAL_CONTOUR：从DEM数据中提取outline vector vector文件。 GDALDEM：分析和过程DEM数据，包括山阴影产生，梯度图的生成，梯度方向图，颜色渲染生成，表面耐用性索引图，粗糙度图和地形位置索引图。 gdal_rasterize：向量到栅格gdaltrantransform：用于坐标转换。 此工具当前仅支持8位图像数据。 GDAL_GRID：插值离散矢量数据到正常的栅格数据gdallocationinfo：在栅格图像中指定位置查询单元格值。 gdalsrsinfo：将空间引用转换为不同的网格WKT，Proj4，Esri等的表达输出。 GDAL -配置：显示GDAL安装信息GDALMANAGE：管理光栅数据的操作，例如显示，删除，重命名，复制等。 Photompetric Engineering和遥感（此工具仅在版本3.1中可用）gdalattachpct.py：将一个图像的颜色表转移到另一个图像的颜色表（不是我的版本，可以在以后的版本中使用）gdal_merge.py.py.py：Mosaic Image。 输入图像需要空间参考。 如果存在重叠，则随后的图像将覆盖上一个。 gdal2tiles.py：根据Osgeo切片服务规则生成切片数据，元数据，地图和浏览网页。 您还可以根据WGS84投影创建Google Earth Metadata File KML。 gdal2xyz.py：将gdal栅格图像转换为xyz点格式。 gdal_retile.py：生成具有与GDAL2TITES功能相似的瓷砖和金字塔。 gdal_proximity.py：找到从原始像素到目标像素中心的距离，以及距离图像（未使用）gdal_polygonize.py：栅格矢量矢量化的gdal_sieve.py.py：删除可用于分类的栅格图像的小片段。 gdal_fillnodata.py：使用nodata gdalmo填充图像中的单元格值ve.py：栅格图像的空间参考转换gdal_edit.py：更改GDAL支持的图像信息。 无法更改仅读取图像gdal_calc.py：只要两个图像是相同的大小，请使用numpy在图像上执行逻辑操作。 GDAL_PANSHARPEN.PY：翻译-对图像进行锐化增强操作（该工具在版本2.1之后不可用）gdalcompare.py.py：在包括像素和元数据检查在内的两个图像上执行差异检测。 gdalimport.py：生成一个用于GDAL的图像文件，切成geotifs并生成金字塔。 gdalident.py：识别文件格式mkGraticule.py：生成网格数据集gdalchksum.py：图像文件gdal_auth.py：用于Google Web服务身份验证epsg_tr.py：创建wkt and proj4字典，用于EPSG/PC的编码。 ESRI2WKT.PY：将ESRI的.PRJ文件转换为WKT格式GCPS2VEC.PY：将控制点数据转换为点功能函数vector数据GCPS2WLD.PY：基于控制点（2）多维图像GDALMDIMINFO.EXE GDAL3.1版本的gdalatim nimers gensemens（ DAL3.1版本）（3）向量EXE文件OGRINFO：输出向量数据信息OGR2OGR：转换向量数据格式并在转换过程中执行空间或属性选择。 OgrtIndex：根据矢量数据的四个范围生成矩形矢量范围。 ogrlineref：在几何形状中创建一个没有m或z值的文件，从文件中获取坐标，线性参考距离或sublines（subpaths），并具有包含长度的特殊单位的线性参考（例如1km）。 结果可以以OGR支持的任何格式完成贮存。 py file ogrmerge.py：将多个向量数据融合到一个向量数据（4）地理网络gnmmanage.exe：在GDAL的地理网络上执行各种管理操作。 除了创建和删除网络外，它还还包括管理网络功能，拓扑和规则的能力。 GNMALYSE：为GDAL的地理网络提供分析能力，并以ogrlayer格式返回结果。 注意：使用这些工具时，您可能会遇到以下问题： 这将提示您找不到ogr_filegdb.dll文件，如下图所示。 解决方案：在Osgeo Price问题文件夹下，您会找到GDALPLUGINS文件夹，并在OgdalPlugins文件夹中剪切OGDALPLUGINS文件夹。 切！ 切！ 切！ 说重要的话三遍。