最近在AI圈子里折腾的朋友们应该都听过DeepSeek的大名吧?这可不是什么小角色,而是国内AI大模型领域的一匹黑马。之前咱们可能要费点劲才能用上,但现在有个好消息,特别是对于那些已经在用或者打算用亚马逊云服务的企业来说:满血版的DeepSeek模型,现在可以直接在亚马逊云科技Marketplace(中国区)上开箱即用了!
这事儿意味着什么?简单说,就是开发效率能上一个大台阶。企业可以直接通过API调用这些强大的模型,而且是按实际用量付费,不用再自己费心部署和维护了,可以把更多精力放在自家应用的核心开发上。
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其实这波合作早有铺垫。DeepSeek自家模型迭代速度飞快,从2024年底的V3到2025年初的R1系列,一直都是业内的焦点。亚马逊云科技也早就看中了它的潜力,之前在Amazon Bedrock和SageMaker AI里已经能找到它的身影。这次算是正式落地中国区,由西云数据运营的Marketplace提供服务,对国内用户来说无疑是方便多了。
我记得在去年的re:Invent全球大会上,亚马逊的老大Andy Jassy就分享过一个观点,他说内部搞了上千个生成式AI应用后发现,没有哪个模型能“包打天下”。所以亚马逊的策略就是广撒网,把各路好手都请进来,让客户自己挑最合适的。这次把DeepSeek这位优等生请进来,也算是印证了他们这个思路。
那这套在亚马逊云上跑的DeepSeek服务,到底有啥亮点呢?官方列了一堆“高”字辈的优势,我用大白话给大家捋一捋:
1、性能靠谱
说白了就是又快又稳。DeepSeek自家的推理加速引擎不是盖的,吞吐量大,延迟还低,不管是需要快速响应还是海量处理的场景,都能扛得住。
2、伸缩自如
业务量小的时候就少用点,业务高峰来了能动态扩容,无缝衔接。这种弹性设计对业务快速变化的公司特别友好,不用一次性投入太多硬件成本。
3、性价比高
端到端的优化,目的就是为了降低推理和部署成本。而且付费模式很灵活,用多少算多少,避免了资源浪费,每一分钱都花在刀刃上。
4、企业级稳定
既然是给企业用的,稳定性肯定是第一位的。完善的监控、容错机制都配齐了,还有专业技术支持,保证服务的高可用性,不用担心关键时刻掉链子。
5、智能管理
不光是服务能智能扩展,它还能帮你做成本分析,让你清楚地知道钱花在哪了,怎么优化才能更省钱,辅助业务决策。
6、安全放心
数据安全是企业的生命线。计算、网络、存储都是隔离的,符合各种行业标准和合规要求,让企业用户用得安心。
大家最关心的价格来了,我给大家整理了一下官方的定价表,一目了然。注意,这是每百万Tokens(M Tokens)的价格:
模型名称 | 输入 (M Tokens) | 输出 (M Tokens) | 上下文长度 |
DeepSeek-R1 (Pro) | ¥4 | ¥16 | 64K |
DeepSeek-V3 (Pro) | ¥2 | ¥8 | 64K |
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B (Pro) | ¥0.14 | ¥0.14 | 32K |
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B (Pro) | ¥0.35 | ¥0.35 | 32K |
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B (Pro) | ¥0.42 | ¥0.42 | 32K |
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | ¥0.7 | ¥0.7 | 32K |
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | ¥1.26 | ¥1.26 | 32K |
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B | ¥4.13 | ¥4.13 | 32K |
不过得提醒一下,想用上亚马逊云科技中国区的这些服务,目前是需要企业资质才能申请的。个人用户暂时还不行。但对于符合条件的企业来说,还有个大大的福利。
新注册的企业用户,可以享受到一波免费云服务套餐,相当给力:
1、云服务器EC2免费用12个月
每个月有750小时的免费时长,两种实例类型可选,连公网IPv4地址都给你配好了750小时。
2、对象存储S3免费用12个月
送你5GB的标准存储空间,外加20000个Get请求和2000个Put请求,做个小网站或者存点数据备份绰绰有余。
3、无服务器计算Lambda永久免费
这个更狠,每个月免费100万次请求和最高320万秒的计算时间,对于很多轻量级应用来说,等于就是不要钱。
这还只是冰山一角,官方说总共有超过40项免费云服务,诚意还是挺足的。总的来说,亚马逊云科技这次把DeepSeek引进来,对国内有AI应用需求的企业来说绝对是个好消息,值得关注。
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