摘要:计算能力不仅仅是一个描述计算能力强弱的绝对指标,它是相对的。力是硬件在单位时间内可以执行某个操作的量。无论是还是它的计算能力概念,都没有区别,只有计算资源不同。
GPU计算能力,从字面上讲就是GPU的计算能力。计算能力不仅仅是一个绝对的指标来描述GPU的计算能力,它是相对的。力是硬件在单位时间内可以执行某个操作的量。以前单精度峰值是作为宣传指标来比较的。单精度就是float的计算能力。由于GPU以浮点运算为主,近年来由于神经网络的普及,ops也开始出现。所以目前GPU一般都是设计在一个周期内完成一次单精度运算。因此GPU可以根据时钟频率计算峰值。这个峰值是各厂商宣传时使用的指标之一。
不同种类的计算有什么区别?在硬件上,不同的计算单元有不同的计算方法,就像超越函数如果用硬件加速就有相应的硬件单元一样,整数计算也是如此。即使在同一台设备上,不同计算类型的计算能力也是不同的。CPU和GPU在计算能力的概念上没有区别,只有计算资源不同。
那么GPU的计算能力如何呢?浮点运算单元,CPU计算能力是由浮点运算单元完成的,也是用浮点运算单元的吞吐量乘以频率计算出来的。
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