云计算还是边缘计算？企业需要了解边缘计算的适用场景和优势(边缘计算适合以下哪种应用场景)。

对于希望突破基于云计算的网络限制的企业来说，边缘计算可以发挥重要作用。尽管云计算继续在现代网络架构中发挥重要作用，但物联网设备提供的强大功能使企业重新思考他们运营IT基础设施的方式。物联网设备可以在更靠近数据源的地方处理它们收集的数据。

许多企业想知道边缘计算与更传统的数据处理解决方案有何不同，以及如何让他们的业务受益。虽然边缘计算的基本原理相对简单，但这种新的网络架构方法也带来了一些实质性的好处。边缘计算不仅可以提供对企业首选云平台的直接访问，还可以帮助提高灵活性和敏捷性，确保简化和高效的IT基础架构。

无论是试图进入物联网市场，还是寻找更好的方式来提供内容服务，企业都需要了解边缘计算的优势和未来。

传统的云计算网络是高度集中的，数据集中在最外围边缘，送回主服务器处理。这种架构源于这样一个事实，即大多数位于边缘的设备缺乏计算能力和存储容量来分析或处理它们收集的数据。虽然越来越多的设备可以通过蜂窝网络和Wi-Fi连接到网络，但其功能仍然相对受限于硬件能力。

由于处理和存储技术的小型化，网络体系结构发生了重大变化。

今天的物联网设备可以收集、存储和处理比以往任何时候都多的数据。这为企业提供了一个机会来优化网络，并将更多的处理功能重新部署到更靠近网络边缘的数据收集位置。在那里，可以在更接近目标用户的地方对其进行实时分析和应用。

边缘计算的五大好处(1)速度对任何企业的核心业务都至关重要。以金融领域对高频交易算法的依赖为例。他们的交易算法中仅仅几毫秒的延迟就可能导致代价高昂的后果。而在风险更高的医疗保健行业，几分之一秒的延迟都可能是生死攸关的事情。

对于提供数据驱动服务的企业来说，滞后的速度会让客户感到沮丧，并对其品牌声誉产生不利影响。这听起来可能没有生死那么严重，但是网络性能差，速度慢，可能会让企业彻底破产。速度不再只是一种竞争优势，而是一种最佳实践。

(2)安全性虽然物联网边缘计算设备的激增确实增加了网络的整体攻击面，但也提供了一些重要的安全优势。传统的云计算架构本质上是集中式的，这使得它特别容易受到分布式拒绝服务(DDoS)攻击和中断。边缘计算将处理、存储和应用分布在各种设备和数据中心中，这使得任何单一中断都难以破坏整个网络。

(3)可扩展性随着企业的发展，他们无法总是预测其IT基础架构需求。而对于企业来说。建立本地数据中心成本高昂，这使得未来规划更加困难。除了大量的前期建设费用和持续维护，还有未来需求的问题。传统的私有数据中心设施人为地限制了增长，使企业无法预测未来的计算需求。如果业务增长超出预期，他们可能会因计算资源不足而无法抓住机会。

(4)多功能。边缘计算的可扩展性也发挥了它的多功能性。通过与本地边缘数据中心合作，企业可以轻松进入理想市场，而无需投资和扩展昂贵的数据中心基础设施。边缘数据中心使他们能够以最小的物理距离或延迟有效地向最终用户提供服务。这对于想要提供不间断流媒体服务的内容提供商来说尤其有价值。如果经济形势发生变化，他们可以灵活地转移到其他市场。边缘计算使物联网设备能够收集前所未有的运营数据。边缘计算设备始终在线，始终连接，并始终生成数据以供未来分析，而不是等待人们登录并使用设备与中央云服务器进行交互。

(5)可靠性鉴于边缘计算提供的安全优势，它也提供更好的可靠性也就不足为奇了。由于物联网设备和边缘数据中心更接近最终用户，远程网络问题影响本地客户的可能性更小。即使附近的数据中心中断，物联网边缘计算设备也将继续独立运行，因为它们在本地处理重要功能。通过处理更靠近源的数据并确定流量的优先级，边缘计算减少了流入和流出主网络的数据量，从而减少了延迟并提高了整体速度。此外，物理距离对性能也有至关重要的影响。

来源:企业网D1Net