如何在Linux下安装pytorch（在Linux中安装pycharm）

本文主要讲解“Linux下如何安装PyTorch”，感兴趣的朋友不妨看看。本文介绍的方法简单、快速、实用。让主机频道带你学习如何在Linux下安装PyTorch！

一、PyTorch简介PyTorch是一个开源的Python机器学习库，它基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。2017年1月，PyTorch由脸书人工智能研究所（FAIR）基于Torch推出。PyTorch原名Torch，其底层与Torch框架相同，但用Python进行了重写，不仅更加灵活，支持动态图，还提供了Python接口。它由Torch7团队开发，是一个Python优先的深度学习框架，不仅可以实现强大的GPU加速，还支持动态神经网络。PyTorch既可以被视为GPU支持的numpy，也可以被视为具有自动导数功能的强大深度神经网络。除了脸书，它还被Twitter、CMU和Salesforce等机构采用。

二、安装步骤1、操作系统选择&；emsp& ampemsp翻看PyTorch官网可以看到，PyTorch支持linux、Mac、window平台，支持conda、pip、源代码等安装模式，还支持CPU、cuda、ROCm计算平台。我们可以发现目前只有linux系统支持全语言、全安装模式和全计算平台，因此我们选择Linux操作系统作为系统环境。此外，机器学习计算需要较高版本的glibc，而centos具有较低版本的kernel和glbic，Ubuntu具有较新版本的kernel，因此机器学习主机建议使用Ubuntu操作系统。目前cuda更新支持的Ubuntu最低版本为18.04，建议使用Ubuntu18.04以上的操作系统。

wuhs @ s169:~ $ cat/etc/OS-release name =“Ubuntu“VERSION =“18 . 04 . 6 LTS（仿生海狸）“

2.Anaconda3安装和emsp& ampemsp如上所示，PyTorch支持多种安装方法。博主计划采用conda安装方式，建议先安装Anaconda3。我们可以根据自己的需求创建不同的虚拟环境，并在虚拟环境中安装不同版本的PyTorch，因此虚拟环境支持不会相互影响。关于anaconda在Ubuntu环境中的安装，请参阅博客文章Anaconda3 installation in Ubuntu。

wuhs @ s169:~ $ wget https://mirrors . bfsu . edu . cn/anaconda/archive/anaconda 2022.10-Linux-x86 _ 64 . shwuhs @ s169:~ $ sh anaconda 2022.10-Linux-x86 _ 64 . shwuhs @ s169:~ $ source ~/。bashrc

3.检查Python版本&；emsp& ampemsp不同版本的PyTorch需要不同的Python版本，因此在安装anaconda3后，我们检查当前的Python版本，默认的初始化是与anaconda3的发布相对应的最新Python版本。当然，我们也可以使用conda创建所需的Python环境版本。我们在torchvision中检查PyTorch、torchvision和Python版本的匹配要求。

（base）wuhs @ s169:~ $ python-VPython 3 . 9 . 13

4.安装py torch &；emsp& ampemsp第二步，PyTorch官网我们在选择好操作系统、安装方式、编程语言和计算平台后，就可以生成相应的安装命令了。

（base）wuhs @ s169:~ $ conda安装py torch torch vision torch audio CPU only-c pytorch收集包元数据（current _ repo data . JSON）:done解决环境:done##包计划##

继续（

（py torch）wuhs @ s169:~ $ conda install py torch 3 . 12 . 0 torch vision = 0 . 13 . 0 torch audio 0 . 12 . 0 cpuonly-c py torch