如果可以在15分钟内部署AI，那么世界与重大变化不远

摘要：深圳已成为全国智能硬件的基础。 这将不可避免地是双赢的典型案例。 随着Baidu Paddlepaddle的兴起，深入的家庭学习框架将成为重组当前世界秩序的全球领导者，这是不可取的。

对于消费者而言，“ AI”不再是一个陌生的词。 AI赋予了我们一生中与我们联系的大量消费产品。 从手机到家庭电器，从工作到终生，“情报”和“ AI”已成为非常突出的功能。

可以说，各种智能硬件的出现极大地促进了我们的日常生活。将来，我们的生活将经历改变地球的变化，因为AI被深入融入了所有生活课程以及未来生活的更多细节。

但是，面对人生的每一步，都需要解决主要问题。换句话说，建立和部署AI模型实际上是一个主要项目。在此之后，公司不仅需要招募专家，而且还需要大量时间。如此高的门槛直接通过门将小型企业保持。

在这方面，德意志市可能会有更多的“投票”。 为什么？ 对于深圳来说，“创新”是非常重要的开发引擎。 在2021年的六个月中，深圳市已经注册了近35,000家战略新兴行业公司，包括数字经济，高端设备制造和新一代信息技术，该市的国家高科技公司总数超过18,600。 深圳市已成为全国智能硬件的“基础”和“基础”。 AI技术是推动创新的重要工具，但是如果这些小型企业无法降低部署成本，高端AI只是空中的城堡。

baidu paddlepaddle中国深圳市的车站拥有来自各个行业的公司，并具有有关如何使AI更方便的新想法。 在活动中，百度产品技术专家向我们介绍了两个“杀人动作”。可以使用paddlepaddleeasydlzero-sreshord AI开发平台和Edgeboard嵌入的AI解决方案来实现低成本。通过更快地实施AI开发和应用程序，实施智能硬件变得更加容易。

AI的开发和应用已输入“私人时代基础。大多数基本的单击和输入操作。在您遵循BAIDU工程师的指示中，您可以在15分钟内开发自定义的AI型号。

原因是，easydl可以被视为Baidu Paddlepaddle的深度学习平台的“凝结版本”，但它集成了桨式桨的“本质”，例如，内置模型是从Paddle Paddle型号图书馆，以及培训型号组合在一起的。 Autodl/Automl技术，性能是世界领先的/p>

此外，EasyDL集成了整个模型开发过程，包括数据清洁，注释和参数调整，并使用AI功能来自动化这些步骤，这些步骤最初需要手动参与，并需要大量降低“个人”参与AI建模过程。

只要您拥有基本的PC操作基础并且具有一定水平的文本理解能力，即使您对算法一无所知，也可以通过EasyDL设计和生成AI模型，以使硬件智能。

<p style =“ text -对齐：中心； EasyDL开发不需要太高的阈值。 这是否意味着AI模型的表现更高？ 实际上，通过现场案例，发现使用EasyDL生成的模型非常准确且高于传统流程开发的许多AI模型。

使用AI模型，智能硬件的开发已完成，但另一半也是企业的困难问题。 在智能硬件开发过程中，涉及边缘计算和嵌入式系统的场景也具有相当大的开发阈值。如何训练算法？ 如何选择硬件选择？ 有任何解决二级发展和整合问题的解决方案吗？

边缘板的外观是答案。 我们可以作为成熟的嵌入式AI解决方案提供完整的堆栈AI技术服务。这足以满足中小型企业的需求，从建筑模型到选择硬件到适应应用程序集成，AI应用程序开发可以消除焦虑。

在智能硬件开发过程中，硬件选择始终使许多开发人员头痛，但是直接使用Baidu Edgeboard可以解决问题。

简而言之，这款智能硬件不是很昂贵。它还需要强大的计算功能才能使高精度模型在推理阶段执行更好的性能。它还具有连接到传感器设备（例如相机）的各种接口。如果开发人员可以自己找到硬件，这不可避免地需要大量时间。

但是，如果您直接使用Baidu Edgeboard，则该问题将得到解决。 至于算法，您可以使用通用模型和自定义AI模型选择EasyDL或BML平台。 Edgeboard提供了广泛的解决方案，包括低功耗，高质量和高性能。例如，一些需要长期备用操作的智能设备可以直接使用低功率硬件。

结局是价格优势。边缘板的价格至少可以达到100元。对于需要大规模部署的水果和蔬菜尺度等设备，它自然是轻量级的。

“智能浪潮”将被删除，将智能授权日常必需品，并且还将提出更高的模型适应要求。只有能够将群集训练模型广泛调整到多个硬件终端，才能满足各种应用程序方案。

上面的边缘板功能可以在某种程度上总结当前智能硬件在生产和研发过程中遇到的问题。 长期以来，AI侧硬件甚至可以描述为“各种类别”或“与鱼类和龙混合”。该行业没有绝对的声誉产品，诸如Google之类的外国公司发起的最终硬件不能很好地适应中国的“各种“开发环境”，并且在某些情况下，它“不适合当地环境”。

随着Baidu Edgeboard的出现，打算构建智能硬件并查看“ Dawn”和“可能性”的企业无疑是允许的。 当然，边缘板的出色性能更有意义。换句话说，由Edgeboards增强功能的智能硬件还可以获得实践经验，这些经验是为促进和开发智能生态系统而积极促进的。

简要总结了“在低阈值下开发智能硬件”的主张，easydl和Edgeboards的出现在某种程度上分解了对中小型企业的原始感知。 “您可以看到，创建智能硬件比您想象的要容易得多。”从长远来看，智能硬件的出生阈值减少。这也是它传播的开始。 EasyDL和Edgeboard之间的联合“支持”也会引起影响AI对行业和生活的“蝴蝶效应”。

降低创新阈值值得期待，以后可以期待

这是一大批自定义的AI解决方案，可帮助中小型业务，以帮助他们最大程度地解决他们的软件和智慧的智能流程，并实现“智慧和智能的问题”。 随着Baidu的PaddlePaddle平台的持续发展，EasyDL和Edgeboard将不可避免地继续得到加强，更多的产品变得聪明，AI成为企业的常态。

显然，AI的受欢迎程度已成为不可阻挡的趋势。有了足够的智能设备，我们已经可以预测，我们生活的不同情况将通过不同的智能硬件连接。所提供的服务也将从单一更改为整体，成为“服务链”。

同时，智能硬件应用程序方案将是空前扩展的，对智能产品的市场需求自然会增加。对于企业来说，这绝对是一个巨大的黄金矿。

首先，随着AI功能的迅速传播，一些公司已经完成了转型，生产率的显着提高，他们在产品形式甚至功能方面都超越了他们的想象力。

您可能会想象AI功能已经发展到一定层次，并且我们生活中的某些组合场景将变得更加聪明，并且运输，垃圾处理和其他场景可以完成没有人参与的更好的任务。 您能否将预防灾难和增长监控移交给智能系统以自动完成和处理问题？ 我相信这种科幻场景似乎只在将来存在，就是接近我们。

最终，发达国家的行业还可以反馈技术。在许多公司的支持下，即使是EasyDL和Baidu Paddlepaddle深度学习平台也可以继续获得更多的经验，积累和发展。 这这将不可避免地是双赢的典型案例。 随着Baidu Paddlepaddle的兴起，国内深度学习框架将成为全球领导者并重建当前的世界秩序是不可取的。

这成为一种主动的“蝴蝶效应”，其首次开始可能是EasyDL实现“零阈值”开发并应用AI模型的时刻。

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