八种帮助企业降低云服务器成本的方法，总有一种适合你(云服务器投资)。

企业需要制定正确的策略来避免云计算的成本陷阱，并使用一些成本管理最佳实践来控制预算。

许多企业受益于在云中托管工作负载，但是如果云账单无法控制，这种基础架构模式是不可持续的。企业必须仔细评估其云服务的成本。

云计算成本飙升的原因有很多，比如过度的资源分配、不必要的容量和对环境的不可见性。幸运的是，有一些工具和成本优化实践可以帮助企业消除不必要的开支。成本优化还有助于企业在云性能和支出之间取得平衡。

以下是如何使用以下实践和工具来降低云成本。

1.选择保留或发现云中的实例。如果企业愿意做出一定的取舍，就会找到成本更低的按需资源替代品。尽可能使用这些折扣定价方案:

保留实例。承诺提前一到三年使用一定容量的企业，可以通过预留实例来节省云计算资源。根据平台和其他变量，与按需实例相比，保留实例最多可以节省80%的资源。每个主要的云计算提供商都通过亚马逊EC2保留实例(RI)、Azure保留虚拟机实例和谷歌云承诺计划提供一对一的定价选项。AWS也有一个类似于折扣的储蓄计划，但比它的标准EC2 RI更灵活。保留实例最适合具有一致且可预测容量的工作负载。现货实例。开发者可以通过Amazon EC2 Spot instance、Azure Spot VM、Google Cloud Preemptible VM、Google Spot VM以非常低的价格访问未使用的容量。这些定价模式的节省取决于购买的资源类型和购买时的价格。这些情况可能会突然中断，这取决于一个地区的总体容量需求。它们最适合无状态工作负载、批处理作业和其他可以容忍中断的任务。2.容量规划尽管企业可以快速启动或关闭云计算实例，但他们通常仍要为未使用的容量付费。IT团队需要确保有足够的可用容量来处理意外的流量高峰和负载波动，但他们不能过度使用不必要的资源。

容量规划的一部分是为企业的工作负载选择合适的云计算资源。有许多计算实例配置可供选择，以满足每个应用程序独特的处理、内存、存储和性能要求。有如此多的选项可用，很容易使实例过大，提供比工作负载实际需要更多的处理器、内存和存储。这些额外的资源除非被使用，否则每个月都会浪费金钱。通过适当地“调整”云实例来节省资金。

自动扩展还可以帮助企业确保他们不必为未使用的云容量付费。云计算提供商提供自动扩展的本地服务，例如AWS自动扩展。这些功能可以自动监控和调整应用程序以满足需求，并可用于确定成本、可用性或性能的优先级。

在考虑成本的情况下设置自动缩放参数。例如，为不需要大规模扩展的低优先级工作负载设置性能限制。配置自动缩放设置，以使用最少的必要资源来满足需求。并在适当的时候包括在上述折扣计划中。

无服务器计算也可以帮助解决扩展问题，但它仍然需要一些前期规划，以避免成本失控。企业还可以使用排队和缓存等技术来处理意外的流量高峰，而无需为备用容量付费。

3.限制数据传输的成本将数据移入和移出公共云可能成本高昂。云计算提供商收取数据导出费，将数据移出他们的平台，甚至在地区之间移动。降低云计算的成本，避免不必要的数据传输。

首先，评估云计算提供商的传输成本。然后，调整其云计算架构，减少必要的数据传输次数。例如，可以将频繁访问云托管数据的本地应用程序迁移到云中，以消除这些迁移。

此外，评估旨在加速和保护云平台和企业私有数据中心之间的数据移动的不同传输方法的成本。

4.使用成本监控工具有效的成本管理策略需要适当的工具来监控支出。

AWS公司提供各种成本监控工具AWS Cost Explorer。该工具可以分析过去的支出(最多13个月前)，并预测未来三个月的云支出。另一个选项AWS Budget使用自定义警报，在支出超过特定点时通知管理员。它还可以自动限制资源以降低云成本。

微软云用户可以使用Azure成本管理+计费来监控他们的支出。这组工具跟踪各种Azure服务的支出，提供未来的账单预测，并在用户超出预算时提醒用户。同样，谷歌成本管理使谷歌云平台的用户能够识别峰值成本，并建立支出报告，以进行成本优化。

除了云原生选项，第三方成本监控工具也可以帮助企业做出明智的支出决策。例如，现在由NetApp拥有的CloudCheckr跟踪跨云资源的支出，并提供降低成本的建议。Cloud和Densify是第三方云成本监控和管理工具的其他示例。

5.防止云扩散云扩散是云计算资源无节制的扩散，是很多云账单激增的罪魁祸首。当企业未能消除不再是其整体战略一部分的云服务时，他们将继续为此付费。

例如，存储实例往往会累积，尤其是当它们用于数据保护或与计算实例分离时。如果删除云服务器实例，其关联的存储可能会被忽略。确定不需要的存储实例，并根据企业数据保留策略考虑删除它们的策略。

为了最大限度地降低传播风险，一般来说，使用基础设施和应用程序监控和管理工具来建立云计算环境的适当可见性。制定关于如何以及何时停用不再需要的云计算资源的公司政策。使用自动配置关闭原始工作负载。

除了云计算战略，还要仔细监控云账单和合同，以确定企业是否为不再使用的云服务付费。

6.战略缓存存储一些公共云提供商提供基于内存的缓存服务，如AWS Elasti Cache。将缓存的重要或频繁访问的数据移动到内存中，并更靠近计算实例，而不必从存储实例中检索数据。这可以提高一些应用程序的性能，并降低更高层云存储的成本，特别是当性能敏感型工作负载在远程区域运行或需要有效复制以实现弹性时。相比之下，谷歌云存储允许用户指定桶的地理存储位置。

7.运行工作负载高峰时间和具有较低计算成本的计算需求将影响云定价。将工作负载转移到一些需求和价格较低的地理服务区域(如地区)，可以降低云计算的成本。只要通用存储服务能够支持每个位置，工作负载将只会看到服务区域之间的延迟差异。但是，安全性和合规性要求可能会禁止工作负载在某些区域运行。

成本管理和控制通常是企业多云战略的核心部分。在某些情况下，当决定成本效益时，企业可能会在完全不同的云平台上部署一些工作负载或执行某些任务(例如软件测试和开发)。

8.限制对云平台的访问公共云的核心吸引力在于它的自助服务性质。企业通常允许个人用户和利益相关者访问云平台，以配置、部署、监控和排查工作负载。这种开放存取可能很方便，但也可能带来意想不到的、计划外的、有时甚至是不必要的成本。

为了降低成本，一些企业限制具有云成本管理经验的用户访问云平台，例如云计算架构师和工程师。这些云专业人员熟悉供应商的产品和成本结构，可以设计一个云计算基础架构，在限制云支出的同时提供可靠的性能。负责使用云计算的IT人员应该为他们的企业确定最合适的成本控制策略。