matplotlib如何制作交互式地理空间数据地图(Matplotlib交互式绘图)

要制作交互式地理空间数据地图，可以使用Matplotlib的底图工具包和mpl_toolkits中的mplot3d模块。以下是显示如何使用Matplotlib制作交互式地理空间数据地图的简单示例代码:

将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从mpl_toolkits .底图导入底图
从mpl_toolkits.mplot3d导入Axes3D

#创建地图实例
m =底图（投影=≥。正交7。，纬度_0=45，经度_0=-100）

#创建3D轴
fig = plt.figure（）
ax = fig . add _ subplot（111，projection =》1。3d 7。)

#绘制地球表面
lats = NP . linspace（-90，90，100）
lons = NP . linspace（-180，180，100）
lons，lats = NP . mesh grid（lons，lats）
x，y = m（经度，纬度）
z = NP . sin（lons * NP . pi/180）* NP . cos（lats * NP . pi/180）
ax . plot _ surface（x，y，z，cmap =》0。绿色：)

#设置地图边界
m .绘制海岸线（）
m.drawcountries（）

#显示图形
plt.show()

在本例中，我们首先创建一个底图实例，然后创建一个3D坐标轴并在地球表面绘制一个表面地图。最后，我们通过调用plt.show（）方法来绘制地图的边界并显示图形。

这样，您可以使用Matplotlib制作交互式地理空间数据地图来显示地球表面的数据。您还可以根据需要自定义图形的样式和显示。

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