matplotlib如何基于用户交互实现图表更新（绘制Matplotlib图例）

要实现基于用户交互的图表更新，可以使用Matplotlib的事件处理程序。通过添加事件处理程序，您可以在用户交互时触发特定的函数来更新图表。下面是一个简单的示例代码，演示了如何基于用户交互实现图表更新:

将matplotlib.pyplot作为plt导入
从matplotlib.widgets导入按钮

fig，ax = plt.subplots（）
PLT . subplots _ adjust（bottom = 0.2）

x =【1，2，3，4，5】
y =【2，3，5，7，11】
line，= ax . plot（x，y）

定义更新数据（事件）:
Y =【I * 2 for I in Y】#更新Y值。
line . set _ ydata（y）
fig.canvas.draw（）

Button = Button（PLT . axes（【0.7，0.05，0.1，0.075】），更新7页。)
button . on _ clicked（update _ data）

plt.show()

在本例中，我们创建了一个简单的折线图并添加了一个按钮。当用户单击该按钮时，update_data函数会更新y值并重新绘制图表。通过这种方式，用户可以与图表进行交互并实时更新图表内容。您可以根据自己的需要修改代码以实现不同类型的用户交互和图表更新。

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