Matplotlib如何制作数据密度图和等值面图？

要制作数据密度图和等平面图，我们可以使用Matplotlib中的contourf和Contourf函数。

数据密度图是显示数据密度分布的图表，可以使用contourf函数创建。下面是一个简单的例子:

将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入

#生成一些随机数据
x = NP . random . randn（1000）
y = NP . random . randn（1000）

#创建数据密度图
plt.figure（）
PLT . hist 2d（x，y，bins = 30，cmap =≥。蓝调：)
plt.colorbar（）
plt.show()

等值面图是用等高线表示数据的图形，可以使用等高线函数创建。下面是一个简单的例子:

将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入

#生成一些随机数据
x = NP . linspace（-2，2，100）
y = NP . linspace（-2，2，100）
x，Y = NP . mesh grid（x，Y）
z = NP . sin（X）* NP . cos（Y）

#创建等轴测曲面图
plt.figure（）
PLT . conto URF（X，Y，Z，cmap =》X。coolwarm：)
plt.colorbar（）
PLT . contour（X，Y，Z，colors =》1。黑色：)
plt.show()

通过这些示例，您可以了解如何使用Matplotlib制作数据密度图和等值线图。

以上内容来自互联网，不代表本站全部观点！欢迎关注我们:zhujipindao。com