Matplotlib如何突出图表的关键数据？

要在Matplotlib中突出显示图表的关键数据，可以使用annotate（）函数向图表添加注释。以下是一个简单的示例代码，演示了如何突出显示直方图中的最大值:

将matplotlib.pyplot作为plt导入

#数据
x =【1，2，3，4，5】
y =【10，20，30，40，50】

#创建直方图
PLT . bar（x，y）

#找到最大值的索引
max _ index = y . index（max（y））

#在最大值处添加注释
PLT . annotate（≥0。最大值:，xy =（x【max _ index】，y【max _ index】），xy text =（x【max _ index】+0.5，y【max _ index】+5），
arrow props = dict（face color =》0。红色：收缩=0.05））

plt.show()

在本例中，我们首先找到y中最大值对应的索引，然后使用annotate（）函数在此处添加注释。我们可以通过设置xy参数来指定注释的位置，并通过使用xytext参数来指定注释文本的位置。此外，我们还可以使用arrowprops参数来设置箭头的颜色和形状。

以类似的方式，您可以在Matplotlib中突出显示任何关键数据点。

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